گل های مورد انتظار احتمال به ثمر رساندن گل برای هر موقعیت را نشان می دهدگل های مورد انتظار
گل های مورد انتظار (xG که در زبان فارسی "امید گل " هم گفته می شود) با محاسبه احتمال گلزنی از یک موقعیت خاص در زمین فوتبال و در فاز خاصی از بازی، به اندازه گیری کیفیت یک موقعیت می پردازد. محاسبه ی چنین مقداری بر اساس چندین عامل، قبل از شوتزنی در مقیاسی بین صفر و یک اندازه‌گیری می شود. بنابراین صفر، بیانگر این مسأله است که به ثمر رسیدن توپ، امری غیرممکن است درحالیکه یک نشان می دهد که از بازیکن انتظار میرود تا توپ را در تک تک موقعیت های مشابه به گل تبدیل کند. بهتر است بدانید که یک موقعیت از وسط زمین به اندازه فرصتی از درون محوطه جریمه، منجر به گل نمی شود. بنابراین مزیت گل های مورد انتظار، تعيين میزان احتمال گلزنی بازیکنان در هریک از موقعیت های موجود می باشد.
تاریخچه گل های مورد انتظار
Sam Green به عنوان یک تحلیلگر داده شناخته میشد که در سال ۲۰۱۲ در شرکت Opta فعالیت داشت و موفق به اختراع مدلی شد تا عملکرد مهاجمان لیگ انگلستان با دقت بیشتری بررسی شود و برای مدل خودش از مدل های مشابه در ورزش های دیگر، الهام گرفت.
تاریخچه گل های مورد انتظار به سال ۲۰۱۲ برمیگردددر ابتدا مدل ساخته شده بر اساس تعداد شوت هر بازیکن بود و پایه ای ترین فاکتور به ثمر رسیدن گل، شوت بود ولی هر بازیکن برای این که گلی را به ثمر برساند تعداد شوت های متفاوتی را به صورت میانگین انجام میداد. به عنوان مثال رابین فن پرسی در فصل ۲۰۱۱- ۱۲ از هر ۵/۴ شوت توانست یک گل به ثمر برساند و لویس سوآرز از هر ۱۳/۸ شوت، موفق به یک گلزنی شد در صورتی که هر دوی آن ها در هر بازی به تعداد تقریباً یکسانی شوت می زدند.
شرکت Opta در طی چندین سال، اقدام به جمع آوری دیتا پوینت هایی کرد که در هر بازی لیگ های برتر اروپا رخ می داد و برای رسیدن به مهم ترین عوامل در کیفیت یک شوت، آنها را آنالیز میکرد. سپس برای ساختن یک مدل، فاکتور های زیر را با بررسی بیش از ۳۰۰, ۰۰۰ شوت در نظر گرفت:
- زاویه شوت
- نوع پاس قبل زدن ضربه
- مکانی که شوت داره زده می شه
- موقعیت بازی( برای مثال ضربه کرنر یا شروع مجدد است یا بازی در جریان است)
- میزان نزدیک بودن بازیکن های حریف به زننده شوت
- فاصله توپ از دروازه
بنابراین مدلی را با استفاده از متغیرهای بالا درست کردند که بیانگر مقدار xG به شکل درصد است.
گل های مورد انتظار توسط سم گرین معرفی شده است محدودیت ها و نواقص xG
جمع آوری دیتا برای حساب کردن فرمول، از محدودیت های این متریک محسوب میشود. یکی از نواقص مدل xG، کامل نبودن این متریک در بیشتر مدل هاییست که در حال محاسبه است. مثلا متریک های قدرت شوت٬ وضعیت گلر تیم حریف و... لحاظ نمی شوند. در نهایت ، هیچگاه xG بعنوان یک داده تکمیلی محسوب نمیشود.
گل های مورد انتظار در مقیاسی بین صفر و یک اندازه گیری می شودگردآوری: بخش فوتبال سرپوش
- 15
- 5
