اپلیکیشنی برای بررسی میزان برشته شدن دانه‌های قهوه طراحی شد

قهوه یکی از محبوب ترین و پرمصرف ترین نوشیدنی ها در سراسر جهان است که از آب و دانه های قهوه تهیه می شود. دانه های قهوه دانه های گیاه قهوه هستند که در بخش هایی از آمریکای مرکزی و جنوبی، افریقا، خاورمیانه و آسیا رشد می کند. کیفیت و طعم قهوه به عوامل مختلفی بستگی دارد، از جمله شرایطی که گیاهان قهوه در آن رشد می کنند و فرآیند هایی که از طریق آن دانه های قهوه ذخیره، پردازش و برشته می شوند.

به گزارش فرارو به نقل از techxplore، تعیین میزان برشته شدن دانه های قهوه همیشه برای انسان آسان نیست و گاهی اوقات نیاز به آموزش، تجربه و تخصص دارد. محققان دانشگاه فناوری King Mongkut در Thonburi در تایلند اخیراً یک اپلیکیشن تلفن همراه برای تعیین میزان برشته شدن دانه های قهوه از طریق تصاویر آنها طراحی کرده اند.

این برنامه که در مقاله ای در arXiv ارائه شده است، بر اساس تکنیک های یادگیری عمیق کار می کند. محققان این مقاله نوشته اند: «از آنجایی که طعم هر نوع قهوه (Coffee) به درجه برشته شدن دانه های آن بستگی دارد، حفظ کیفیت ثابت با درجه برشته شدن قهوه بسیار مهم است.»

هر باریستا (قهوه‌چی) روش خاص خود را برای تعیین درجه برشته کردن قهوه دارد. همچنین شرایطی مانند نور و خستگی می تواند بر کیفیت کار آنها تأثير بگذارد. این مدل یادگیری توسط یک شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) ساخته شده است.

محققان مدل خود را بر روی مجموعه داده هایی شامل تصاویر دانه های قهوه بو داده شده در کافی شاپی در JJ Mall Jatujak بررسی کردند. دانه های قهوه از چهار نوع مختلف بودند، دانه های قهوه سبز و بو داده نشده، دانه های قهوه لائوس تیپیکا بولاون کم بو داده، دانه های قهوه دوی چاانگ بو داده متوسط و دانه های قهوه برزیلی سرادو که به شدت برشته شده بودند. این داده ها در مجموع شامل ۴۸۰۰ عکس (۱۲۰۰ عکس برای هر گونه) بودند. روش یادگیری محققان با تجزیه و تحلیل خاص رنگ دانه های قهوه کار می کند.

کاربران با ارسال تصاویر دانه های قهوه به این اپلیکیشن، متوجه میزان برشته شدن دانه های قهوه می شوند. در آزمایش های اولیه، این اپلیکیشن به نتایج امیدوار کننده ای دست پیدا کرد. محققان امیدوارند بتوانند در مطالعات بعدی این تکنیک را بهبود ببخشند. آنها برای انجام این کار به مجموعه داده های متنوع تری نیاز دارند.

محققان در مقاله خود افزودند: «برای ادامه توسعه این پروژه مجموعه داده هایی از دانه های قهوه باید دردسترس باشد. این کار به پیش بینی کارایی و صحت نتایج کمک می کند.» در صورت کامل شدن این الگوریتم، می تواند توسط باریستا ها برای ارزیابی کیفیت دانه های قهوه استفاده شود.