کشف داروهای جدید کار پرهزینه و زمان بری است. ولی هوش مصنوعی اخیراً توانسته سه داروی ضدپیری را پیدا کند که قادرند با حذف سلول های پیر و ازکارافتاده، از بیماری های مرتبط با پیری جلوگیری کنند و سرعت سالخوردگی را کاهش دهند.
به گزارش The Conversation، محققانی ازجمله از دانشگاه ادینبورگ و مرکز ملی تحقیقات IBBTEC- CSIC در سانتاندر اسپانیا نمونه هایی از داده های داروهای ضدپیری و داروهای نامربوط به مقابله با پیری را در اختیار مدل های هوش مصنوعی قرار دادند تا کامپیوتر تفاوت های موجود بین این داروها را بیاموزد. درنهایت ۴۳۴۰ مولکول به مدل هوش مصنوعی داده شد و پس از پنج دقیقه نتایجی به دست آمد.
کامپیوتر توانست ۲۱ ملکول ترکیبی را شناسایی کند که بالاترین شانس را برای مقابله با پیری داشتند. دانشمندان می گویند اگر قرار بود همه آن ۴۳۴۰ مولکول در آزمایش امتحان شود، به حداقل چند هفته زمان و ۵۰ هزار یورو سرمایه نیاز بود.
کشف و تأیید اثربخشی داروی مقابله با پیری توسط هوش مصنوعی
در مرحله بعدی، این داروهای داوطلب روی سلول های سالم و ازکارافتاده (یا زامبی) آزمایش شدند و مشخص گردید که سه مولکول ترکیبی قادر به حذف سلول های ازکارافتاده هستند و به اکثر سلول های سالم آسیبی نمی رسانند. در ادامه، آزمایش های بیشتر نشان داد که یکی از این سه دارو با نام «اولیاندرین» بهتر از بقیه اثربخشی دارد.
دانشمندان پس از تأیید تأثیر این داروها روی سلول های زامبی، حالا مشغول آزمایش این سه دارو در نمونه های انسانی از بافت ریه (Lung) هستند. آنها امیدوارند که تا دو سال دیگر بتوانند نتایج تلاش های خود را به نمایش بگذارند.
پژوهشگران می گویند پتانسیل های استفاده از این رویکرد ترکیبی در کشف داروها بسیار زیاد است. هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) میتواند با دریافت اطلاعات کافی و باکیفیت سرعت کار شیمی دانان و زیست شناسان را افزایش دهد و به ساخت داروهایی برای بیماری های لاعلاج منجر شود.
محققان در درمانهای مقابله با پیری معمولاً به دنبال سازوکارهایی برای حذف سلول های ازکارافتاده هستند. این سلول ها همان سلول هایی هستند که زنده می مانند، ولی قابلیت تکثیر خود را از دست می دهند.
- 14
- 5
