یک روش جدید مبتنی بر تصویربرداری MRI موسوم به DT- MRI با کمک هوش مصنوعی ، ارتباطات غیرطبیعی مانند اختلال در ارتباطات اجتماعی و رفتارهای تکراری را که منجر به علائمی می شوند که کودکان مبتلا به اوتیسم اغلب آن ها را دارند، ثبت می کند.
به گزارش ایسنا به نقل از آی ای، وقتی صحبت از اوتیسم می شود، تشخیص زودهنگام برای مداخله و حمایت موثر کلیدی است. اکنون یک سیستم هوش مصنوعی جدید ایجاد شده است که توانایی تشخیص کودکان مبتلا به اوتیسم بین ۲۴ تا ۴۸ ماهگی را با دقت ۹۸.۵ درصدی دارد.
اسکن DT- MRI
این نوآوری از فرآیندی استفاده می کند که اسکن های MRI تنسور پخش وزنی (DT- MRI) از مغز را طبقه بندی می کند که به یک فناوری تخصصی اشاره دارد که نحوه حرکت آب در طول مسیرهای ماده سفید در اندام بدن را تشخیص می دهد.
گرگوری بارنز، استاد عصب شناسی و مدیر مرکز اوتیسم کودکان نورتون در لوئیزویل و یکی از نویسندگان این مطالعه جدید می گوید: اوتیسم (Autism) در درجه اول، بیماری اتصالات نامناسب در مغز است. روش DT- MRI این ارتباطات غیرطبیعی مانند اختلال در ارتباطات اجتماعی و رفتارهای تکراری را ثبت می کند که منجر به علائمی می شود که کودکان مبتلا به اوتیسم اغلب دارند.
این تکنیک هوش مصنوعی با جمع آوری سیگنال های تصویربرداری که قدرت ارتباط بین نواحی مختلف مغز را نشان می دهد، کار می کند. اینها از طریق استفاده از اسکن DT- MRI شناسایی می شوند که به محققان اجازه می دهد تصاویر بافت مغز را جدا کنند. سپس یک برنامه یادگیری ماشینی به مقایسه الگوهای نشانگر در مغز کودکان اوتیسمی با مغزهایی که به درستی شکل گرفته اند، ادامه می دهد.
تیم تحقیقاتی برای این مطالعه از اسکن های مغزی DT- MRI به دست آمده از یک مجموعه داده استفاده کردند که شامل اسکن مغزی ۲۲۶ کودک ۲۴ تا ۴۸ ماهه بود که از میان آنها ۱۲۶ کودک مبتلا به اوتیسم و ۱۰۰ کودک غیر اوتیسمی بودند.
سپس این سیستم هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، اسکن های مربوط به کودکان مبتلا به اوتیسم را با دقت کلی ۹۸.۵ درصدی شناسایی کرد.
نتایج بهتر
محمد خُدری پژوهشگر دانشگاه لوئیزویل در کنتاکی که پشت این اختراع جدید است، می گوید: رویکرد ما یک پیشرفت جدید است که تشخیص زودهنگام اوتیسم را در نوزادان زیر دو سال ممکن می سازد.
ما معتقدیم که مداخلات درمانی قبل از سه سالگی می تواند منجر به نتایج بهتر از جمله پتانسیل افراد مبتلا به اوتیسم برای دستیابی به استقلال بیشتر و بهره هوشی بالاتر شود.
این سیستم جدید مبتنی بر الگوریتم های پیشرفته اکنون امکان تشخیص بسیار زودتر را در مقایسه با میانگین سنی سه ساله ای که در حال حاضر توسط متخصصان مراقبت های بهداشتی به دست می آید، فراهم می کند.
به گفته محققان، نوزادان و کودکان خردسال مبتلا به اوتیسم به دلایل مختلف، از جمله کمبود پهنای باند در مراکز آزمایش، تشخیص را با تاخیر دریافت می کنند.
دکتر بارنز می گوید:این سیستم تصویربرداری نوید تشخیص سریع اوتیسم را به روشی عینی می دهد و این روش جدید می تواند حجم کار روانشناسان را تا ۳۰ درصد کاهش دهد.
این سیستم جدید علاوه بر ارائه تشخیص زودهنگام، زمان و هزینه های تشخیصی و درمانی را با ایجاد گزارشی که شامل اطلاعاتی در مورد آسیب پذیری مدارهای عصبی مغز، تأثیر مورد انتظار بر عملکرد مغز و رتبه بندی شدتی است که ممکن است برای راهنمایی مداخله پزشکی اولیه مورد استفاده قرار گیرد، کاهش می دهد.
- 12
- 1
