ماشین هایی که داستان می نویسند؛ ترکیب هنر نویسنده و هوش مصنوعی

صنعت انتشارات، طی دهه های اخیر در مقابل هجمه عظیم تکنولوژی، مقاومت زیادی از خود نشان داده است. تنها موردی که میتوان از این صنعت مثال زد که با تکنولوژی ترکیب شده، ای بوک ها یا کتاب های الکترونیک هستند. ولی حالا دیگر زمان تغییر است. سیستم جدیدی به نام Generative Pre- trained Transformers۳‪( GPT- ۳)‬ یا« ترانسفورماتورهای تولیدی آموزش دیده» اختراع شده که میتواند طرز نوشتن انسان ها را تقلید کند. این سیستم زیرشاخه ای از تکنولوژی شبکه های عصبی یادگیری عمیق است و خالقان آن، آموزش هایی به این سیستم می دهند تا بتواند درست مانند انسان ها نوشتار را یاد بگیرد.

تقلید هوشمندانه سبک

البته این اولین بار نیست که تکنولوژی هوش مصنوعی وارد دنیای نوشتار می شود. یک ناشر به نام JBE Books کتابی با عنوان Road in ۲۰۱۸، را منتشر کردکه به صورت کامل توسط یک شبکه عصبی( Neural Network) نوشته شده بود. یک پروفایل توییتر طرفدار هری پاتر نیز قبلا وجود داشت که توسط هوش مصنوعی مدیریت می شد و برای سال های زیادی فالوورهای خود را سرگرم نگه داشته بود. اما هر کسی که با این آثار آشنا باشد احتمالا می داند، هوش مصنوعی گاهی اوقات به طرز خنده داری تپق می زند.

ادعای بزرگ سیستم GPT- ۳ این است که بسیار واقع گراتر است و می تواند سبک یک نویسنده حقیقی را تقلید کرده و ساختار نوشتار طبیعی تری خلق کند. تنها کافی است یک متن به این سیستم بدهید و بعد می تواند با حفظ دقیق سبک و سیاق نویسنده واقعی، ادامه متن را بنویسد. این دستاورد می تواند برای صنعت نوشتار، یک نقطه عطف محسوب شود. آیا این سیستم هوشمند مزاحم افرادی خواهد شد که شغلشان به هر نوعی به نوشتار خلاقانه مرتبط می شود؟ یا اینکه به یک ابزار کمک کننده برای نویسنده ها تبدیل می شود. مثلا زمانی که ذهن نویسنده قفل می شود و برای نوشتن ادامه متن، به مشکل می خورد. چنین ویژگی ای حتی می تواند بعد از مرگ نویسندگان هم به کار بیاید؛ جایی که سبک و شکل نوشتاری نویسنده برای ایجاد آثاری مشابه آثار اصلی او حفظ شود.

پردازش زبان طبیعی

پروژه GPT- ۳ سال گذشته توسط یک شرکت تحقیقاتی در سیلیکون ولی به نام OpenAI معرفی شد. این شرکت در زمینه تولید دستاوردهای امن و مفید مربوط به هوش مصنوعی فعالیت دارد. GPT- ۳ جدیدترین دستاورد شرکت OpenAI است که روی« پردازش زبان طبیعی» تمرکز دارد. این سیستم از تکنیکی به نام« Text In, Text Out»( ورود متن، خروج متن) استفاده می کند. این تکنیک می تواند هر دستوری مربوط به زبان انگلیسی را به خوبی کامل کند مانند ادامه مقاله، ادامه یک داستان تخیلی، ادامه یک تحقیق یا حتی ادامه یک شعر!

بر اساس گفته OpenAI بیش از ۳۰۰ کاربر از سیستم GPT- ۳ استفاده می کنند و ده ها هزار برنامه نویس در سراسر دنیا در تکمیل برنامه نویسی این پلت فرم حضور دارند. در این تکنولوژی ۱۷۵ میلیارد پارامتر استفاده می شود و فعلا این توانایی را دارد که بتواند ۵/ ۴ میلیارد کلمه در روز تولید کند.

شرکت OpenAI می گوید هدف این سیستم آن است که تکنولوژی را به اندازه ای آسان و قابل دسترس کند که هرکسی بتواند از آن استفاده کند. همچنین، تکنولوژی باید به اندازه ای قابل انعطاف باشد که تیم های یادگیری ماشینی بتوانند تولید و خلاقیت بیشتری از خود نشان دهند. شکی نیست که این سیستم عالی و کامل نیست. انسان ها معمولا با چند دستورالعمل قادرند دستورهای مربوط به یک زبان جدید را فرا بگیرند؛ کاری که به گفته محققان OpenAI، الگوریتم های یادگیری هنوز نمی توانند آن را انجام دهند.

گری مارکوس، موسس یک شرکت فعال در زمینه یادگیری ماشینی است که Geometric Intelligence نام دارد. وی یکی از منتقدان این تکنولوژی است و می گوید که سیستم GPT- ۳ یک ایراد دارد:این سیستم باعث می شود ارتباطی بین کلمات شکل بگیرد بدون اینکه مفهوم واقعی کلمات درک شود. قاعدتا، GPT- ۳ قوانین را به خوبی درک کرده اما آیا درک مفهوم واقعی و عمیق کلمات هم جزو این قوانین است؟

ترکیب هنر نویسنده و هوش مصنوعی

شرکت دیگری به نام Fable Studio هم درحال حاضر با کمک GPT- ۳ روی ساخت ژانر جدیدی از داستان های الکترونیکی کار می کند. مدیرعامل این شرکت می گوید:« با کمک سیستم GPT- ۳ موفق شده ایم به شخصیت های خیالی مان هویت جدید بدهیم؛ شخصیت هایی که ترکیبی از هنر نویسنده و هوش مصنوعی هستند.»

اپلیکیشن دیگری که با کمک GPT- ۳ خلق شده، Sudowrite نام دارد. این اپلیکیشن به نویسنده ها کمک می کند در خلق اثر خود، تنهایی کمتری حس کنند. خالقان این برنامه می گویند که نویسنده ها در چالش نوشتن اثر خود تنها هستند و GPT- ۳ به آنها کمک می کند تا زمانی که در نوشتن به بن بست می خورند، فشار کمتری متحمل شوند. البته این برنامه برای شروع داستان یا نوشتار، کمکی به نویسنده نمی کند و برای استفاده از آن باید حداقل چند پاراگرافی نوشته باشند.

خالقان Sudowrite و دیگر برنامه های از این سبک معتقدند که GPT- ۳ و دستاوردهای آن، تنها به کمک نویسنده ها می آیند و جای آنها را نخواهند گرفت. برای نویسندگی، نویسنده همچنان باید با یک ایده خوب و خلاقانه کار خود را شروع کند، شخصیت پردازی کند و به داستان خود عمق و مفهوم ببخشد. هیچ کدام از این کارها را یک نرم افزار هوش مصنوعی نمی تواند انجام دهد. تکنولوژی در اینجا، صرفا یک ابزار محسوب می شود.

یکی از توسعه دهندگان Sudowrite می گوید:« به عقیده من، سبک و سیاق نوشتار یک اثر، چیزی است که این نرم افزار موفق به تقلید آن می شود اما موضوع نوشتار، معنی و مفهوم عمیق اثر و زاویه دید نویسنده چیزی نیست که یک ماشین بتواند آن را تقلید کند.»

برنامه Sudowrite هنوز گام های ابتدایی خود را برمی دارد و تیم طراح این نرم افزار هنوز در حال آزمون و خطا هستند اما در هر صورت، با کمک تکنولوژی ابزاری خلق شده که می تواند ثابت کند کپی کردن نیز صنعتی است که از روند پیشرفت تکنولوژی عقب نمانده است.

چالش ها و پیچیدگی ها

در همین حال که هوش مصنوعی توانسته رشد قابل توجهی در سال های اخیر داشته باشد و حوزه های مورداستفاده آن نیز گسترش قابل ملاحظه ای کرده اما اشکالات و ضعف های آن نیز کم نیست و حتی ممکن است بعضی اوقات این اشکالات به اشتباهات بزرگی هم منتهی می شود که قابل بخشش و چشم پوشی نیست.

حدود یک هفته پیش اعلام شد شرکت های گیت هاب و OpenAI از ابزاری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی به نام Copilot رونمایی کردند که می تواند به اپلیکیشن ویژوال استودیو کد ادیتور اضافه شود و در کدنویسی به کاربر کمک کند.

گیت هاب اعلام کرد که ابزار Copilot قادر به ارائه عملکردی فراتر از ارائه کدهای از پیش تعریف شده به آن است. به این معنی که می تواند کدی را که پیش تر نوشته شده را تجزیه و تحلیل کرده و یک کد جدید مطابق با آن ایجاد کند.

نمونه هایی که در وب سایت این پروژه ثبت شده ، نشان می دهد که این ابزار قادر است به صورت خودکار، کدهایی را برای ایمپورت( وارد) کردن توییت ها، ترسیم نقشه های پراکندگی و به دست آوردن رتبه در Goodreads بنویسد.

به گفته نت فریمن، مدیرعامل گیت هاب، ابزار Copilot با زبان های برنامه نویسی پایتون، جاوا اسکریپ، تایپ اسکریپ، رابی( Ruby) و Go سازگار است. گیت هاب از این دستاورد به عنوان تحولی بزرگ در برنامه نویسی دو نفره یاد می کند؛ جایی که دو کدنویس روی یک پروژه کار و اشکالات یکدیگر را اصلاح می کنند تا فرآیند توسعه را سرعت ببخشند. در اینجا، ابزار Copilot نقش کدنویس دوم را ایفا و به صورت مجازی همراهی می کند.

توسعه این ابزار، اولین پروژه بزرگ حاصل از سرمایه گذاری یک میلیارد دلاری مایکروسافت در شرکت OpenAI است که اکنون تحت مدیریت سم آلتمن فعالیت دارد. ابزار Copilot مبتنی بر پلت فرمی جدید تحت عنوان OpenAI Codex ساخته شده است.