به گفته محققان آمریکایی تراشه جدید ابداع شده، پردازش سریع تصویر را بدون پردازنده انجام می دهد.
به گزارش باشگاه خبرنگاران به نقل از petapixel، مهندسان دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا مشهور به یو پن تراشه ای ساخته اند که میتواند نزدیک به دو میلیارد تصویر در ثانیه را پردازش طبقه بندی کند.
تیمی از محققان دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا از جمله فرشید آشتیانی، الکساندر جی گیرز و فیروز افلاطونی تراشه ای کوچک تر از یک سانتیمتر مربع ساخته اند. این تراشه میتواند تصاویر گرفته شده را در نیم نانو ثانیه، بدون نیاز به پردازنده یا واحد حافظه طبقه بندی کند.
در سیستم های هوش مصنوعی سنتی (AI)، ابتدا تصویر شی موردنظر بر روی یک حسگر تصویر، مانند دوربین دیجیتال در تلفن هوشمند، نشان داده می شود. سپس حسگر نور را به سیگنال های الکتریکی و در نهایت به داده های باینری تبدیل می کند. در اینصورت سیستم می تواند به اندازه کافی تصویر را برای پردازش، تجزیه و تحلیل، ذخیره و طبقه بندی با کمک تراشه های کامپیوتری درک کند.
مهندسان ایالت پن اولین تراشه را ایجاد کرده اند که تصاویر را تقریبا سریع طبقه بندی و شناسایی می کند. محققان از نورون های نوری متصل به هم با استفاده از سیم های نوری برای تشکیل یک شبکه عمیق نوری از لایه های مختلف استفاده می کنند. اطلاعات گرفته شده بطور مستقیم از هر لایه عبور و در دسته مناسب خود طبقه بندی می شوند.
به لطف توانایی این فناوری جدید، محققان ادعا می کنند که تراشه نیازی به ذخیره اطلاعات ندارد و میتواند کل طبقه بندی تصویر گرفته شده را در حدود نیم نانوثانیه انجام دهد. این تراشه تحلیل خود را بطور مستقیم با انتشار نور و سیگنال های نوری انجام می دهد. این تیم تحقیقاتی انتظار دارد که تراشه در تشخیص خودکار متن در عکسها، کمک به ماشین های خودران در تشخیص موانع و سایر وظایف بینایی کامپیوتری کارایی داشته باشد.
- 13
- 6
