قدرت تفکر هوش مصنوعی همانند نوزادان است

امروزه هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما تاثیر بسزایی دارد به طوریکه این فناوری در بسیاری از صنایع ورود کرده است.

به گزارش باشگاه خبرنگاران به نقل از analyticsinsight.net، محققان و کارشناسان فناوری معتقدند که رشد صنعتی هوش مصنوعی در آینده به طور چشمگیری افزایش می یابد و پیشرفت های سریع آن در سراسر صنایع جهانی گسترش خواهد یافت. در حال حاضر محققان، شبانه روز در تلاش هستند تا سیستم های هوش مصنوعی مستقلی را توسعه دهند که میتواند وظایفی مانند نقاشی و آشپزی را مانند انسان ها انجام دهد. با این نوآوری انتظار میرود ربات ها همانند انسانها فعالیت داشته باشند.

یک مطالعه جدید هوش مصنوعی به نام PLATO را با الهام از تحقیقات خود، در مورد نحوه یادگیری و پردازش نوزادان معرفی می کند. PLATO مخفف Physics Learning through Auto- Encoding and Tracking Objects است و از طریق یک سری ویدیو های کدگذاری شده طراحی شده تا دانش اولیه ای که نوزادان در چند ماه اول زندگی خود دارند را نشان دهد.

لوئیس پیلوتو، عصب شناس از آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی DeepMind در انگلیس، می گوید: خوشبختانه روان شناسان مدت زمانی زيادي را به مطالعه درباره نوزادان و آنچه که آن ها در دنیای فیزیکی می دانند، اختصاص داده اند. قوانین رایج دنیای فیزیکی توسط انسان ها و نوزادان به راحتی قابل درک است. اما هنوز چندین سوال بی پاسخ وجود دارد که مغز نوزاد انسان چگونه دنیای فیزیکی را درک می کند. راه دستیابی به درک اساسی از جهان هنوز یک راز است، بنابراین محققان برای درک چگونگی دنیای فیزیکی در DeepMind گوگل (Google)، مدلی برای درک کل این فرآیند ساخته اند.

نوزادان با شکستن مفاهیم در مغز خود به فیزیک جهانی پی می برند، اما چندین سوال بی پاسخ وجود دارد که کارشناسان چگونه می توانند به ماشین های هوش مصنوعی برای دستیابی به این سطح از هوش کمک کنند. از این رو یافته های این تحقیق ها به آنها کمک می کند تا مدل های کامپیوتری قوی تری بسازند که ذهن انسان را شبيه سازي می کند و به یک کار با حرکات مشابه یک نوزاد نزدیک می شود.

این موضوع نشان می دهد که هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) مرز های جدیدی را برای نوآوری، رشد و توسعه در صنعت فناوری تعیین می کند. احتمالا در ماه های آینده، شاهد چنین نوآوری هایی خواهیم بود که آینده ای مبتنی بر فناوری های جدید را تقویت می کند.

همچنین سه مفهوم کلیدی وجود دارد که همه ما از سنین پایین قدر به درک آن ها هستیم، ماندگاری (اشیاء ناگهانی ناپدید نمی شوند)، جامد (اشیاء جامد نمی توانند از یکدیگر عبور کنند) و تداوم (اشیاء به روشی ثابت در فضا و زمان حرکت می کنند) نمونه هایی از درک درک در کودکی است.

محققان به دنبال شواهدی از سیگنال های نقض انتظار( VoE) بودند که نشان می داد هوش مصنوعی مفاهیمی را که به آنها آموزش داده بود، درک می کرد. از این رو تیم تحقیقاتی هوش مصنوعی آزمایش های بیشتری را انجام دادند و این بار در داده های تحقیقاتی خود از اشیایی متفاوتی استفاده کردند.

با این حال، افلاطون هنوز در حد یک نوزاد سه ماهه نیست. هنگامی که سناریو هایی نشان داده می شد که شامل هیچ شیئی نمی شد یا زمانی که مدل های آزمایش و آموزش مشابه بودند، تعجب کمتری وجود داشت. علاوه بر این ، ویدئو هایی که PLATO روی آن ها آموزش دیده بود شامل داده های اضافی برای کمک به تشخیص اجسام و حرکت آن ها در سه بعدی بود.

به نظر می رسد که برای دریافت تصویر کامل هنوز به دانش درونی نیاز است – و این سوال« طبیعت در مقابل پرورش» چیزی است که دانشمندان رشد هنوز در مورد نوزادان متعجب هستند. این تحقیق می تواند به ما درک بهتری از ذهن انسان بدهد، و همچنین به ما کمک کند تا تصویر هوش مصنوعی بهتری از آن بسازیم.

محققان می نویسند: کار مدل سازی ما یک اثبات مفهومی ارائه می دهد که حداقل برخی از مفاهیم اصلی در فیزیک شهودی را میتوان از طریق یادگیری بصری به دست آورد.

اگرچه تحقیقات در برخی از گونه های زودرس [متولد شده در حالت پیشرفته] نشان می دهد که برخی از مفاهیم اولیه فیزیکی میتوانند از بدو تولد وجود داشته باشند، در انسانها داده ها نشان می دهد که دانش شهودی فیزیک در اوایل زندگی ظاهر می شود، ولی میتواند تحت تأثیر تجربه بصری قرار گیرد.