به گزارش ایسنا به نقل از تک اکسپلور، فناوری تشخیص چهره به سرعت در حال پیشرفت است و در امنیت و زیست سنجی، بازاریابی، آموزش، تحقیقات جنایی و بسياري از زمینه های دیگر کاربرد دارد.
این فناوری اکنون نه تنها چهره افراد بلکه حالت چهره آنها را نیز می تواند تشخیص دهد. تحقیقاتی که در مجله "International Journal of Biometrics" منتشر شده است، تلاش برای رفع محدودیت های نرم افزار تشخیص چهره را زمانی که صورت فرد تا حدی با حجاب یا ماسک، پوشانده شده است، نشان می دهد.
محققان مستقر در مجارستان، اردن، عربستان سعودی، بریتانیا و ایالات متحده ، افزایش دقت تشخیص چهره را با رویکرد یادگیری عمیق خود گزارش کردند که حتی زمانی که فرد از روبند یا نقاب استفاده می کند، دقتی ۹۹.۹۵٪ برای تشخیص چهره دارد. جدا از چشم ها این نرم‌افزار برای تشخیص جنسیت و تعیین سن دقت ۹۹.۹% دارد. با آنالیز چشم ها با دقت ۸۰.۹ درصد می تواند تشخیص دهد که یک فرد محجبه یا فردی که برای جلوگیری از انتشار کووید ماسک بر صورت دارد لبخند می زند یا خیر. آزمایش های مربوط به این نرم افزار بر روی یک پایگاه داده متشکل از تصویر ۱۵۰ نفر، که ۴۱ نفر از آنها مرد و ۱۰۹ نفر زن بودند و سنین آنها بین هشت تا ۷۸ ساله بود، انجام شد.
محققان از یک شبکه عصبی پیچیده عمیق برای توسعه سیستم تشخیص چهره خود استفاده کردند. شبکه عصبی دارای ۴۰۹۶ مشخصه در هر لایه از فرآیند شناسایی است.
محققان خاطرنشان کردند که نمونه اثبات مفهوم آنها معروف به "DeepVeil" از یک پایگاه داده متشکل از تصاویر داخلی به همراه تصاویر چهره افراد محجبه که از فاصله نزدیک گرفته شده است، استفاده می کند. گام بعدی کار با مجموعه ای متنوع از تصاویر ثبت شده در طیف وسیعی از موقعیت ها از جمله عکس های ثبت شده از زوایای مختلف خواهد بود. گفته می شود، در روزهای اولیه ی سیستم های تشخیص چهره مرسوم، یک تصویر شفاف از چهره برای تأیید هویت یک فرد مورد نیاز بود، اما با توجه به تکامل الگوریتم ها و نرم افزارها، دیگر نیازی به آن نیست. بنابراین، با رویکرد صحیح و توسعه بیشتر، احتمالاً همین امر برای سیستم "DeepVeil" نیز صادق خواهد بود.
موضوع حجاب و تشخیص چهره مدت ها است که به مسئله ای برای کشورهای مختلف تبدیل شده و بر این اساس، فرانسه به عنوان اولین کشور اروپایی در سال ۲۰۱۱ استفاده از حجاب بر روی صورت را ممنوع اعلام کرد. براساس استدلال مقامات این کشور، استفاده از پوشش بر روی صورت مانع از شناسایی چهره فرد می شود و به گفته آنها این موضوع خطرات امنیتی به دنبال دارد. این در حالی است که مخالفان این ممنوعیت، مسئولان آن را به ترویج اسلام هراسی و استفاده از قانون برای رسیدن به منافع سیاسی متهم کردند. برخی از محققان باور دارند که این ممنوعیت باعث کاهش میزان تحصیلات دختران مسلمان شده و در دراز مدت بر حضور آن ها در بازار کار اثر می گذارد.
به دنبال فرانسه کشورهای دیگری نیز با استدلال های تقریبا مشابه دست به اعمال قوانینی مبنی بر ممنوعیت استفاده از نقاب و روبند دادند. از جمله این کشورها می توان به سوئیس، هلند، سریلانکا، بلژیک، چین، اتریش و بلغارستان اشاره کرد.
ماسک های پزشکی نیز که در دوران همه گیری کووید- ۱۹ مورد استفاده قرار گرفتند، مشکلی برای تشخیص چهره توسط نرم افزارهای هوش مصنوعی بودند اما اکنون به نظر می رسد با رشد فناوری و توسعه هرچه بیشتر نرم افزارهای هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، راهی برای حل این مشکل و تشخیص چهره حتی از پشت ماسک های پزشکی و روبند ایجاد شده باشد.
- 13
- 4
