بازار ٣٧‌ میلیارددلاری هوش مصنوعی

امروزه کاربردهای متنوع و زیادی برای هوش مصنوعی وجود دارد که ازجمله آنها می‌توان به کسب نتایج پژوهشی بهتر و نیز تشخیص شرایط پزشکی پیچیده اشاره کرد. توسعه‌دهندگان و مهندسان، منابع خود را برای ایجاد بهترین الگوریتم‌های هوش مصنوعی به اشتراک می‌گذارند تا فناوری را به صنایع جدید آورده و محدودیت‌های یادگیری ماشینی را از میان بردارند. براساس گزارش رایورز، طبق برآوردهای انجام‌شده، تا سال ٢٠٢٥، ارزش بازار هوش مصنوعی جهان به مرز ٣٦,٨‌ میلیارد دلار می‌رسد و ازاین‌رو هوش مصنوعی به مرور زمان، به عملکردها و قابلیت‌های سطح انسانی روزبه‌روز نزدیک‌تر می‌شود. البته باید افزود  موج رشد هوش مصنوعی، محدود به صنعت هوش مصنوعی نیست؛ در حقیقت، چندین صنعت فناوری ثانویه وجود دارد که در پاسخ به نیازهای رشد هوش مصنوعی، در حال رشد و توسعه هستند. گفتنی است  چنانچه به دنبال یک سرمایه‌گذاری خوب و پایدار یا یک مسیر شغلی جدید هستید، می‌توانید بدون نیاز به بهره‌گیری از فضای یادگیری ماشینی، از هوش مصنوعی استفاده کنید.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی معمولا بر چندین بخش پویا متکی هستند که تقاضای سنگین را بر توان پردازش تحمیل می‌کند. برای مثال، واتسون‌ای‌بی‌ام به خاطر پیروزی بر قهرمانان خطر انسانی، در سال ٢٠١١ بدنام شده است. ونچربیت دراین‌باره می‌نویسد: شرکت‌های تراشه پردازش مانند انویدیا در تکاپو هستند که پردازنده‌هایی را تولید کنند که به صورت تخصصی از الگوریتم‌های یادگیری عمیق پشتیبانی کند. به‌تازگی شرکت انویدیا اعلام کرد  تراشه تسلا وی١٠٠ تولید کرده است که می‌تواند توان بیشتر تولید و انرژی کمتری مصرف کند و توان مرکز داده را چندبرابر افزایش دهد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی نیاز به حجم عظیمی از ذخیره داده دارند. اگر این الگوریتم‌های ماشین یادگیری در آنچه  برای آنها برنامه‌ریزی شده است موفق شوند، باید با مقادیر زیادی از داده تغذیه شوند. برای مثال می‌توان خودروهای خودران را بیان کرد که داده‌های محیط خود را جمع‌آوری می‌کنند تا بتوانند انسان‌ها را بهتر و امن‌تر به مقصد برسانند.