به گزارش مهر به نقل از انگجت، پهپادهای یادشده با استفاده از نرم افزاری به نام درو-نت یاد گرفته اند که موانعی مانند انسان ها، تیرهای برق، خودروها و غیره را شناسایی و از برخورد با آنها جلوگیری کنند.
شبکه عصبی خودآموز این نرم افزار به گونه ای طراحی شده که در حین پرواز با شناسایی موانع محیطی موجود قادر به افزایش اطلاعات و دانش خود در این زمینه است. پهپادهای تعلیم دیده بر این اساس از اطلاعات کاملی در مورد خیابان های زوریخ، جاده های محلی، انواع اتومبیل ها، موتورسیکلت ها و حتی دوچرخه ها برخوردارند.
آنها همچنین با دریافت ویدئوهایی از سطح شهر زوریخ اطلاعات و داده های خود را در این زمینه به روز می کنند. داده های دریافتی توسط نرم افزار درو – نت بر مبنای زاویه دید، احتمال تصادم با موانع محیطی و غیره تحلیل شده و در میان پهپادهای در حال پرواز به اشتراک گذاشته می شود.
نرم افزار یادشده با طیف گسترده ای از پهپادها سازگاری دارد و به آنها کمک می کند تا در آینده در محیط های بسته ای مانند منازل، پارکینگ ها و غیره بدون نیاز به کنترل و دریافت آموزش های اضافی پرواز کنند. دستیابی به این فناوری در آینده استفاده از پهپادها برای انجام عملیات امداد و نجات را تسهیل خواهد کرد.
- 11
- 5
