محققان "دانشگاه استنفورد"، ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کرده اند که میتواند نواحی فقیرنشین آفریقا را شناسایی کند.
به گزارش ایسنا و به نقل از وب سایت رسمی دانشگاه استنفورد، شاید یک ابزار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) بتواند به ردیابی فقر در روستاهای آفریقا کمک کند.
برای جنگیدن با فقر مانند هر جنگ دیگری، باید مکانهایی شناسایی شوند که فقر مانند دشمن بر آنها سلطه یافته است. محققان "دانشگاه استنفورد" (Stanford University)، ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کرده اند که میتواند به ردیابی نواحی فقیرنشین آفریقا بپردازد.
این ابزار قوی، تصویرهای ماهواره ای را با هوش مصنوعی ادغام می کند تا سطح فقر و تغییرات پیش آمده را در روستاهای آفریقا تخمین بزند. این ابزار میتواند با ارزیابی داده های گذشته و داده های کنونی، اطلاعات سودمندی را در اختیار سازمان ها و مراکز دولتی بگذارد تا برای مبارزه با فقر برنامه ریزی کنند.
"مارشال بورک" (Marshall Burke)، از پژوهشگران این پروژه اظهار‌کرد: انگیزه مهم ما از این پژوهش، ابداع ابزار و فن آوری هایی است که میتوانند در برطرف کردن مشکلات اقتصادی به ما کمک کنند.
"دیوید لوبل" (David Lobell)، از محققان این پروژه اظهار‌کرد: برای شناسایی عواملی که به برطرف کردن فقر کمک می کنند، نگاه کردن به گذشته ضروری است.
او ادامه داد: اکنون هیچ راه حلی برای درک نحوه تغییر فقر در آفریقا وجود ندارد. روش هایی مانند سرشماری و بررسی های خانه به خانه، برای این هدف کافی نیست. درصورتی که ماهواره ها بتوانند به ما در ارائه سابقه ای از فقر کمک کنند، امکان درک بهتر فقر در این قاره فراهم می شود.
این ابزار جدید، از تصاویری که هم طی روز و هم طی شب تهیه شده اند، استفاده می کند. روشنایی منازل هنگام شب و تصاویری مانند جاده ها، کشاورزی و آب راهها، میتوانند شاخص های پیشرفت باشند.
فن آوری یادگیری عمیق، به این ابزار کمک می کند تا مدلی برای تحلیل داده های تصویری و شاخصی برای ارزیابی ثروت در کشورهای در حال توسعه ارائه دهد.
محققان دانشگاه استنفورد، این ابزار جدید را در حدود ۲۰ هزار روستای آفریقا بکار گرفتند و متوجه شدند که عملکرد آن در سنجش سطح فقر خوب است. آن ها باور دارند که این ابزار میتواند برای بهبود اقتصاد جهان بکار برود.
این پژوهش، در مجله "Nature Communications" به چاپ رسیده است.
- 16
- 3
