به گزارش ایسنا، جهش هایی که باعث ایمنی در برابر بیماری ها میشوند، میتوانند هنگامی که تغییرات محیطی رخ می دهد، افراد را مستعد دچار بیماری های جدیدی کنند.
تب مدیترانه ای فامیلیال (Familial Mediterranean Fever) یکی از این بیماری هاست. این بیماری، یک بیماری خودالتهابی است که در طول ۲۰ هزار سال اخیر در اروپای جنوبی، خاورمیانه و آفریقای شمالی گسترش یافته است. نزدیک به ۵۰ درصد افراد ساکن در این مناطق دارای جهش ژنتیکی هستند که آنها را برای ابتلا به این بیماری مستعدتر می کند.
این جهش ژنتیکی به ظاهر آسیب رسان در نتیجه ی دو نوع انتخاب طبیعی متمایز به وجود آمده است. یکی از این انتخاب های طبیعی "زدودن ناکامل" (incomplete sweep) نامیده می شود که طی آن جهشی که موجب آسیب پذیری در برابر بیماری می شود از جمعیت حذف می شود ولی به طورکامل نابود نمی شود. در این شرایط انتخاب طبیعی ادامه دارد.
نوع دیگر، "انتخاب تعادلی" (balancing selection) نام دارد که در آن جهش های ژنی که باعث ابتلا به یک نوع بیماری میشوند، در جمعیت حفظ می شوند؛ زیرا میتوانند از ابتلا به نوع دیگری از بیماری جلوگیری کنند.
دانشمندان برای تشخیص نوع انتخاب طبیعی که در بیماری تب مدیترانه ای نقش دارد از یک هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) پیشرفته و داده های ژنومیک (اطلاعات ژنتیکی و ژنوم ها) استفاده کردند. آن ها داده های ژنومیک ۲۵۰۴ نفر از ۲۶ گروه جمعیت که شامل گروهی مربوط به اطراف مدیترانه بود را مورد استفاده قرار دادند و متوجه شدند که جهش ژنتیکی مربوط به تب مدیترانه ای هنوز انجام می شود و هنوز به تعادل نرسیده و انتخاب طبیعی ادامه دارد.
دکتر ماتئو فاماگالی (Matteo Fumagalli)، محقق اصلی این تحقیقات، از دپارتمان علوم زندگی در دانشگاه ایمپریال می گوید:این اولین ابزاری است که برای آزمایش تفاوت های انتخاب های طبیعی گوناگون داریم و با آن می توانیم سیگنال هایی در ژنوم ها پیدا کنیم که پیش از این غیرقابل دسترس بودند.
ما ثابت کردیم که هوش موعی میتواند به جستجوی ژنوم ها برای یافتن الگلوهای انتخاب طبیعی کمک کند و می توان از آن برای کشف اینکه چگونه انسانها با بیماری های قدیمی مثل طاعون و بیماری جدید مثل تب مدیترانه ای سازگار شدند؟ استفاده کرد.
- 15
- 4
