به گزارش ایسنا و به نقل از نیوز مدیکال نت، پژوهشی که در" مرکز پزشکی سیدرز ساینای"( Cedars- Sinai Medical Center) آمریکا با همکاری" علی رضایی"( Ali Rezaie)، دانشمند ایرانی این مرکز انجام شده است ، نشان می دهد که یک اپلیکیشن جدید تلفن همراه ، در تشخیص نمونه های مدفوع به خوبی متخصصان گوارش عمل می کند. هوش مصنوعی مورد استفاده در اپلیکیشن تلفن های همراه هوشمند، نتیجه بهتری نسبت به گزارش هایی دارد که نمونه های مدفوع بیماران را توصیف می کنند.
گزارش مدفوع که معمولاً با" مقیاس مدفوع بریستول"( Bristol Stool Scale) بررسی می شود، برای کمک کردن به پزشکان در ارزیابی نشانه های بیماری یا قضاوت در خصوص اثربخشی داروها ضروری است.
گاهی اوقات بیماران هنگام تلاش برای مشخص کردن حرکات روده نمی دانند چه چیزی طبیعی و چه چیزی غیر طبیعی است. این اپلیکیشن با استفاده از هوش مصنوعی ، به پردازش تصاویر ثبت شده توسط تلفن همراه هوشمند می پردازد.
" مارک پیمنتل"( Mark Pimentel)، پژوهشگر ارشد این پروژه خاطرنشان کرد:این اپلیکیشن تلفن همراه ، توضیحات دقیقتر و کامل تری را در خصوص یبوست، اسهال و مدفوع طبیعی ارائه می دهد و با ارزیابی هایی که توسط متخصصان آموزش دیده گوارش صورت گرفته اند، قابل مقایسه است.
پژوهشگران از یک برنامه هوش مصنوعی برای تلفن های همراه هوشمند استفاده کردند که توسط شرکت" دیتا هلث"( Dieta Health) ابداع شده است و به کارآفرینان کمک می کند تا محصولات نوآورانه مراقبت بهداشتی خود را به بازار عرضه کنند. در یک مطالعه تصادفی سازی شده و کنترل شده، از شرکت کنندگان مبتلا به" سندروم روده تحریک پذیر"( IBS) خواسته شد تا به مدت دو هفته از برنامه هوش مصنوعی برای گرفتن عکس از مدفوع استفاده کنند. برنامه هوش مصنوعی علاوه بر مقیاس مدفوع بریستول که معمولاً به کار میرود ، پارامترهای طبقه بندی دیگری را نیز در خود جای داده است. دو متخصص گوارش برای تائید اعتبار اپلیکیشن، تصاویر را ارزیابی کردند.
علی رضایی خاطرنشان کرد:این اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی ، توصیف ذهنی را که میتواند بخشی از حدس و گمان بیمار در خصوص نمونه های روده باشد، حذف می کند. این اپلیکیشن علاوه بر بهبود توانایی پزشک در ارزیابی سلامتی گوارشی بیماران، می تواند برای آزمایش های بالینی مدفوع سودمند باشد.
این پژوهش، در مجله" American Journal of Gastroenterology" به چاپ رسید.
- 18
- 4
