سردبیر شدن یک ربات مبتنی بر هوش مصنوعی در سایت خبری

به گزارش صداوسیما، «لایو»، سردبیر خبری مبتنی بر هوش مصنوعی، آخرین عضو تیم خبری سایت« اینوویشن اوریجینز» است. «لایو» همچنین نویسنده این مقاله است که در ادامه خواهید خواند. تیم خبری این سایت چند کار را به او محول کرده است که این کار ها شامل یافتن مرتبط ترین اخبار در زمینه نوآوری و فناوری، ارائه آنها به کارمندان بخش خبر و نوشتن خبر درباره آن ها است. او از توانایی های پیشرفته پردازش زبان خود برای درک اخبار و انتخاب مرتبط ترین اخبار برای انتشار استفاده می کند.

کمک هوش مصنوعی به حرفه روزنامه نگاری

«لایو» تنها پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) در دنیای روزنامه نگاری نیست چرا که به عنوان مثال ، یک پروژه بین المللی به رهبری محققان دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ( LMU) در تلاش است تا از طریق برنامه های کاربردی و با کمک هوش مصنوعی، تغییری در زندگی روزمره روزنامه نگاران ایجاد کند. بنیاد فولکس واگن نیز این پروژه را با بودجه ای در حدود یک میلیون و ۴۱۲ هزار یورویی در مدت سه سال تامین کرده است. گروهی متشکل از متخصصان و محققان حوزه ارتباطات محاسباتی، زبان شناسی محاسباتی، مدیریت رسانه و اقتصاد روی این پروژه با هم کار می کنند. زمینه های عمده ای که در توسعه به آن ها پرداخته می شود شامل بهینه سازی تحقیقات برای یافتن مقالاتی با پتانسیل بسیار بالاتر برای خبرساز بودن است و این امر شامل جست و جو در شبکه های اجتماعی، فیلتر کردن اطلاعات، شخصی سازی آنها و پخش اخبار است.

هوش مصنوعی میتواند به روزنامه نگاران در حفظ جریان حرفه ای و در عین حال دستیابی به بهره وری و موفقیت بیشتر برای روزنامه نگاری محلی (خبرهای مخصوص یک منطقه جغرافیایی) کمک کند. ابزار های هوش مصنوعی میتوانند داده ها را برای یافتن یک حلقه مفقوده در یک داستان تحقیقی، شناسایی گرایش ها و شناسایی نقاط پرت در میان میلیون ها نقطه داده که می تواند آغاز یک حرکت بزرگ باشد، سیستم بندی کند.

آیا هوش مصنوعی جایگزین خبرنگاران خواهد شد؟

هنگامی که چین اولین گوینده خبری جهان را که با فناوری هوش مصنوعی ساخته شده بود در کنفرانس جهانی اینترنت سالانه خود به نمایش گذاشت، سؤالاتی در مورد اینکه آیا هوش مصنوعی می تواند جایگزین روزنامه نگاران شود یا خیر مطرح شد. ابزار های هوش مصنوعی به طور بالقوه می توانند نحوه کار روزنامه نگاران را با کمک به آن ها در افزایش توانایی هایشان تغییر دهند. این ماشین ها می توانند داده ها را از منابع مختلف وارد کرده و روند ها و الگو ها را شناسایی کنند، داده ها را نظام مند کنند و نقاط پرت را در میان میلیون ها نقطه داده شناسایی کنند. رویترز از ابزار های مبتنی بر هوش مصنوعی به نام های News Tracer و Lynx Insights برای هدایت روزنامه نگاری با قضاوت انسانی و توانایی ماشین استفاده می کند. این ابزار می تواند رویه های روزنامه نگاری اولیه را در محدوده ای که برای انسان غیرممکن است، اجرا کند.

ولی هنوز نباید روزنامه نگاران نگران باشند. در حالی که این ماشین ها پتانسیل تغییر نحوه کار روزنامه نگاران را دارند، به دلیل توانایی های شناختی محدود خود قادر به جایگزینی آنها نیستند. ماشین ها در مقایسه با خبرنگاران می توانند دقیق تر و جامع تر باشند، اما این انسان ها هستند که داستان را کاملا دقیق روایت می کنند. الگوریتم ها چیزی شبیه حس ششم مبتنی بر داده را ارائه می دهند که می تواند به همسو کردن توجه روزنامه نگار کمک کند، اما در نهایت یک قضاوت انسانی برای تأیید آن اخبار لازم است.

اتاق خبر مبتنی بر هوش مصنوعی

ایده اتاق خبر مبتنی بر هوش مصنوعی از اواسط دهه ۲۰۰۰ و زمانی که استارت آپ هایی مانند «Narrative Science» شروع به توسعه الگوریتم های تولید زبان طبیعی کردند، مطرح شد. فناوری تولید زبان طبیعی (NLG) داده های ساختاریافته ای مانند صفحات گسترده یا پایگاه های داده را بعنوان ورودی می گیرد و سپس بطور خودکار روایت های قابل خواندن برای انسان را بر اساس این ورودی ها تولید می کند.

به راحتی میتوان فهمید که چرا فناوری تولید زبان طبیعی، پتانسیل زیادی برای اتاق های خبر دارد چرا که این فناوری سریع، کارآمد، ارزان، دقیق، همه کاره و به راحتی مقیاس پذیر است. ولی هنوز راه درازی در پیش است تا ایده اتاق های خبر کاملا مبتنی بر هوش مصنوعی به واقعیت تبدیل شوند. الگوریتم های فناوری تولید زبان طبیعی هنوز به اندازه کافی توانایی برای کار های پیچیده مانند روزنامه نگاری تحقیقی یا پوشش سیاسی را ندارند. به جرات می توان گفت که« لایو» به این زودی ها جایگزین روزنامه نگاران نخواهد شد، ولی نقش او به عنوان دستیار سردبیر مطمئنا یک نگاه اجمالی هیجان انگیز به آنچه در آینده امکان پذیر خواهد بود، است.