سونامی فاجعه باری که در سال ۲۰۱۱ در شمال شرق ژاپن رخ داد، جان حدود ۱۸۵۰۰ نفر را گرفت. از آن زمان تاکنون این کشور تمرکز خود را روی شناسایی سریع سونامی ها گذاشته و حالا آزمایشگاه RIKEN روش جدیدی مبتنی بر یادگیری ماشینی توسعه داده است که میتواند ظرف کمتر از یک ثانیه اثرات یک سونامی را پیش بینی کند.
به گزارش وب سایت آزمایشگاه RIKEN، مزیت اصلی این روش سرعت پیش بینی آن است که برای هشدار زودهنگام اهمیت زيادي دارد. در روش های سنتی، پیش بینی سونامی ها با حدود ۳۰ دقیقه تأخیر به دست می آمد، اما این روش می تواند در مقیاس ثانیه این کار را انجام دهد.
دانشمندان برای پیاده سازی این روش از بزرگ ترین مجموعه حسگرهای جهان در اقیانوس ها (Oceans) استفاده می کنند که حرکت کف اقیانوس ها را تحت نظر دارد. این مجموعه از حدود ۱۵۰ ایستگاه ساحلی تشکیل شده است که دستیابی به هشدارهای زودهنگام برای سونامی ها را ممکن می کنند.
با این حال، اطلاعات حسگرها برای پیش بینی دقیق باید به مؤلفه هایی مثل ارتفاع و عرض سونامی در خط ساحلی تبدیل شود. انجام این کار در حالت عادی نیازمند معاملات غیرخطی پیچیده است که نوشتن و حل آن ها حدود ۳۰ دقیقه زمان می برد. در نتیجه، ساکنان شهرها فرصت کافی برای فرار را نخواهند داشت.
هوش مصنوعی فرصت فرار از سونامی ها را فراهم می کند
ولی محققان RIKEN سیستم یادگیری ماشینی خود را با استفاده از بیش از ۳۰۰۰ رویداد سونامی ساخت کامپیوتر آموزش داده اند و آن را با ۴۸۰ سناریوی دیگر در خصوص سونامی ها و ۳ نمونه سونامی واقعی آزمایش کردند. در نهایت مشخص شد که این سیستم می تواند با دقت بالا و سرعت زیاد اثرات یک سونامی را پیش بینی کند.
دانشمندان ادعا می کنند که مدل آن ها می تواند برای هر نوع فاجعه طبیعی که از نظر زمانی حساسیت دارد، بکار گرفته شود. «ایان مولیا»، دانشمند ارشد RIKEN می گوید: «در حال حاضر مجدداً با یادگیری ماشینی مشغول کار روی مدل پیش بینی طوفان ها هستم.»
گفتنی است که مدل هوش مصنوعی RIKEN فقط روی سونامی هایی کاربرد دارد که ارتفاعشان بزرگ تر از ۱.۵ متر است. ولی محققان در تلاشند تا امکان پیش بینی اثر سونامی های کوچک تر را هم فراهم کنند.
- 11
- 4
