به گزارش ایسنا به نقل از وب سایت رسمی "موسسه مهندسان برق و الکترونیک" (IEEE)، شاید اشعه ایکس بتواند با کمک هوش مصنوعی ، به یک ابزار تشخیصی پیشرفته برای شناسایی افراد مبتلا به کووید- ۱۹ تبدیل شود. جمعی از پژوهشگران برزیلی، یک برنامه رایانه ای را با کمک روش های گوناگون یادگیری ماشینی آموزش داده اند تا بتواند کووید- ۱۹ را در تصاویر ثبت شده از قفسه سینه با اشعه ایکس، با ۹۵/۶ تا ۹۸/۵ درصد دقت تشخیص دهد.
پژوهشگران پیشتر بر شناسایی و طبقه بندی آسیب شناسی های ریه به واسطه تصویربرداری پزشکی تمرکز کرده بودند. نشانه های متداول کووید- ۱۹ از جمله نفس تنگی و سرفه، به واسطه روش های تصویربرداری پزشکی مانند سی تی اسکن یا اشعه ایکس، قابل شناسایی هستند.
"ویکتور هوگو سی. د آلبوکرک" (Victor Hugo C. de Albuquerque)، از پژوهشگران این پروژه اظهار‌کرد: با آغاز همه گیری کووید- ۱۹، ما توافق کردیم که از تخصص خود برای کمک به برطرف کردن این مشکل جهانی جدید بهره ببریم. بسياري از مراکز پزشکی، فاقد تعداد آزمایش های کافی هستند و به زمان زيادي برای پردازش آزمایش نیاز دارند؛ بنابراین ما بر بهبود ابزارهایی تمرکز کردیم که به سادگی در هر بیمارستان قابل دسترس هستند و در حال حاضر نیز برای تشخیص کووید- ۱۹ از آنها استفاده می شود. این ابزارها، ابزارهای مبتنی بر اشعه ایکس هستند.
" آلبوکرک" ادامه داد :ما تصمیم گرفتیم به بررسی این موضوع بپردازیم که آیا عفونت COVID- 19 با استفاده از تصاویر اشعه ایکس بطور خودکار قابل تشخیص است یا خیر. تصاویر ثبت شده با اشعه ایکس برخلاف آزمایش های سواب بینی یا بزاق دهان، به سادگی در دسترس قرار دارند و پردازش آن ها در زمان کوتاه تری صورت می گیرد.
او ادامه داد: از آنجا که تصویربرداری با اشعه ایکس، روشی سریع و کم هزینه است، میتواند به بیمارانی که از مراکز درمانی بزرگ دور هستند و به فناوری های پیچیده تر دسترسی ندارند، کمک کند. این روش می تواند به پزشکان در شناسایی و طبقه بندی خودکار تصاویر پزشکی کمک کند تا بتوانند به اندازه‌گیری شدت بیماری و دسته بندی انواع آن بپردازند.
پژوهشگران تصمیم دارند آزمایش روش خود را با پایگاه بزرگتری از داده ها ادامه دهند تا نهایتا یک پلتفرم آنلاین رایگان برای طبقه بندی تصاویر پزشکی ابداع کنند.
این پژوهش در "IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica" به چاپ رسید.
- 10
- 1
