به گزارش ایسنا و به نقل از نیوز مدیکال نت، پژوهشگران "دانشگاه استنفورد" (Stanford University)، یک راهبرد احتمالی را برای استفاده از توالت های هوشمند ارائه داده اند. نظر آن ها این است که از این فناوری برای نظارت بر بیماری کووید- ۱۹ استفاده شود.
افزایش موارد ابتلا به "کروناویروس سندرم حاد تنفسی ۲" (SARS- CoV- 2)، انجام دادن آزمایش های گسترده، مکرر و مداوم را برای شناسایی مبتلایان و کاهش اپیدمي های جدید ضروری کرده است. اگرچه سواب های بینی معمولاً برای آزمایش استاندارد کووید- ۱۹ به کار میروند ولی با افزایش ناراحتی بیمار همراه هستند و به جمع آوری دستی نیاز دارند.
ماهیت پایدار همه گیری میتواند به خستگی (Fatigue) روانی منجر شود و حساسیت عمومی را نسبت به کنترل کووید- ۱۹ کاهش دهد. در این راستا، سیستم های نظارت مانند توالت های هوشمند کاملا خودکار که امکان تشخیص آران ای کروناویروس در مدفوع را فراهم می کنند، میتوانند روش ارزشمندی در تشخیص دادن کووید- ۱۹ باشند.
پژوهش های پیشین گزارش داده اند که حتی پس از رفع شدن نشانه های ریوی و تقریبا پنج هفته پس از اینکه آزمایش های تشخیصی با نتایج منفی همراه شوند، کروناویروس (Coronaviruses) را میتوان در مدفوع شناسایی کرد.
بررسی پیشین پژوهشگران این پروژه نشان داد که ساکنان خانه های هوشمند، بیشتر از توالت های هوشمند استقبال می کنند. بنابراین، آن ها آزمایش مبتنی بر توالت هوشمند را بعنوان یک راهبرد کلیدی در پیشبرد تشخیص دقیق کووید- ۱۹ در نظر گرفتند.
پژوهشگران در این پروژه جدید، کاربرد احتمالی توالت های هوشمند را برای تشخیص خودکار کووید- ۱۹ و نظارت بلندمدت گزارش داده اند.
پلتفرم توالت هوشمند موسوم به "COVI- ID"، ضمائم قابل نصب را شامل می شود تا امکان نصب آسان در فضاهای عمومی و پرجمعیت مانند مجتمع های خرید، میادین ورزشی، بیمارستان ها و مدارس را فراهم کند. این فناوری به تغییر دادن زیرساخت های موجود نیازی ندارد. توالت های هوشمند دارای ماژول هایی برای جمع آوری کامل نمونه مدفوع و تشخیص فوق سریع آران ای کروناویروس با استفاده از آزمایش اسید نوکلئیک هستند. علاوه‌براین، فناوری توالت هوشمند می تواند ضدعفونی کارآمد را تضمین کند.
توالت های هوشمند، کیوآر کد داخلی دارند که وقتی شخصی روی آن ها می نشیند، اسکن می شود و نمونه مدفوع به صورت خودکار مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج آزمایش طی چند دقیقه آماده میشوند و در شبکه ردیابی قرار می گیرند. این امر با شناسایی عوامل ایجادکننده، به پيش‌گيري از شیوع بیماری های همه گیر و محلی کمک می کند.
سیستم ردیابی پلتفرم COV- ID را میتوان با کمک بلوتوث به دستگاه های "گوگل" و "اپل" متصل کرد تا داده ها روی تلفن های همراه نمایش داده شوند. افرادی که نتیجه آزمایش آن ها مثبت باشد، اطلاعاتی را در خصوص آزمایش ها و پروتکل های قرنطینه (Quarantine) دریافت می کنند.
جمع آوری دستی نمونه های مدفوع، یک روش ناراحت کننده و نفرت انگیز است که استفاده از مواد مدفوع را برای تشخیص دادن کووید- ۱۹ محدود می کند. بنابراین، روش جمع آوری نمونه با پلتفرم COV- ID کاملا خودکار است. این امر، به کاهش مداخله انسانی و افزایش پذیرش بیمار انجامید.
علاوه بر این، توالت ها باید بهداشتی باشند و از بروز آلودگی ناشی از نمونه های آزمایش جلوگیری کنند. این پیش نیاز را میتوان با استفاده از ضدعفونی کننده های فرابنفش (UV) برای پاک سازی دقیق سطح دستشویی و دستگاه های تحلیلی در پلتفرم COV- ID برآورده کرد.
توالت های هوشمند که یک سیستم مبتنی بر فناوری "اینترنت اشیا" (IoT) هستند، باید بتوانند به طور ایمن به شبکه های ردیابی متمرکز متصل شوند تا امکان مشارکت فعال کاربر و تعیین آسیب شناسی کووید- ۱۹ را فراهم آورند و نهایتا به تدوین دستورالعمل هایی برای جلوگیری از شیوع این بیماری در آینده کمک کنند. این امر با استفاده از ردیابی متمرکز و انتقال اطلاعات از طریق بلوتوث به دستگاه های هوشمند گوگل و اپل صورت گرفت.
یکی دیگر از پیش نیازهای مهم برای موفقیت COV- ID، حفظ حریم خصوصی کاربر است. پلتفرم توالت هوشمند، اطلاعات کاربر را از بین می برد و تنها در صورتی آن ها را در شبکه ردیابی متمرکز آپلود می کند که کاربر تصمیم بگیرد شماره تلفن همراه خود را ارائه دهد.
پلتفرم COV- ID علاوه بر تشخیص کووید- ۱۹ میتواند اطلاعات تکمیلی را در مورد سطح اشباع اکسیژن و دمای بدن ارائه دهد که پارامترهای مهمی برای ارزیابی شدت این بیماری هستند. همچنین پلتفرم COV- ID، تجزیه و تحلیل ساختار مدفوع را فعال می کند که میتواند اسهال را به عنوان یک نشانه بالقوه کووید- ۱۹ تشخیص دهد.
براساس یافته های این پژوهش می توان گفت که پلتفرم توالت هوشمند COV- ID، یک روش غیرتهاجمی، سریع و راحت برای نظارت بر کووید- ۱۹ است. این پلتفرم، تشخیص زودهنگام کووید- ۱۹ را در افراد آلوده بدون علامت امکان پذیر می کند و در نتیجه، پیشگیری از شیوع احتمالی را ساده تر می سازد. با وجود این، موفقیت پلتفرم تا اندازه زیادی به رضایت و پذیرش کاربر بستگی دارد.
این پژوهش، در مجله "Nature Digital Medicine" به چاپ رسید.
- 15
- 2
