نتیجه یک تحقیق نشان می دهد که هوش مصنوعی در درجه بندی میزان تهاجمی بودن نوع نادر سرطان از طریق اسکن، تقریباً «دو برابر بهتر» از روش فعلی عمل می کند.
به گزارش انتخاب به نقل بر اساس این تحقیق، هوش مصنوعی در تشخیص جزئیات غیرقابل مشاهده با چشم غیرمسلح، ۸۲ درصد دقیق بوده است، در حالیکه دقت روش کنونی تجزیه و تحلیل آزمایشگاهی ۴۴ درصد است.
محققان بیمارستان رویال مارسدن و موسسه تحقیقات سرطان در بریتانیا می گویند که این مزیت هوش مصنوعی میتواند درمان سرطان (cancer) را بهبود بخشد و سالانه هزاران نفر از آن بهره مند شوند.
این پژوهشگران همچنین از ظرفیت بالقوه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) برای تشخیص زودهنگام انواع سرطان ها نیز هیجان زده هستند.
هوش مصنوعی در حال حاضر برای تشخیص سرطان پستان و کاهش زمان درمان آن، امیدواری زیادی ایجاد کرده است.
کامپیوترها میتوانند مقادیر عظیمی از اطلاعات را بگیرند و آموزش ببینند تا الگوهای موجود در آن را شناسایی کنند و از این طریق پیش بینی کنند، مسائل را حل کنند و حتی از اشتباهات خود درس بگیرند.
پروفسور کریستینا مسیو، متخصص رادیولوژی در بنیاد رویال مارسدن بریتانیا و استاد مؤسسه تحقیقات سرطان لندن، می گوید:« مااز ظرفیت بالقوه این فناوری پیشرفته فوق العاده هیجان زده هستیم. این می تواند منجر به نتایج بهتر برای بیماران، از طریق تشخیص سریع تر و درمان مؤثرتر برای آنها شود.
محققان در نشریه لنست انکولوژی نوشته اند که در اسکن ۱۷۰ بیمار از تکنیکی به نام رادیومیک برای شناسایی علایم غیرقابل مشاهده «سارکوم خلفی صفاقی» که در بافت هم بند پشت شکم ایجاد می شود، استفاده کرده اند.
با این داده ها، الگوریتم هوش مصنوعی توانست تهاجمی بودن ۸۹ تومور دیگر بیماران در بیمارستان های اروپا و آمریکا را از طریق اسکن، بسیار دقیقتر از نمونه برداری که در آن تنها بخش کوچکی از بافت سرطانی زیر میکروسکوپ تجزیه و تحلیل می شود، درجه بندی کند.
« تشخیص سریع تر»
وقتی تینا مک لاگلان، پرستار دندانپزشکی، در ژوئن سال گذشته، پس از درد معده با سارکوم در پشت شکمش تشخیص داده شد، پزشکان برای یافتن این مشکل به تصاویر اسکن توموگرافی کامپیوتری (CT) تکیه کردند.
آن ها به این نتیجه رسیدند که انجام بیوپسی سوزنی برای او بسیار خطرناک است.
تومور این فرد ۶۵ ساله اهل بدفوردشایر، حالا برداشته شده و اکنون هر سه ماه یکبار برای اسکن به رویال مارسدن مراجعه می کند.
او بخشی از آزمایش هوش مصنوعی نبود اما به بی بی سی گفت که این کار به سایر بیماران کمک می کند.
خانم مک لافلان گفت: «شما برای اولین اسکن مراجعه می کنید و آن ها نمی توانند به شما بگویند که چیست. آنها در تمام مدت درمان به من نگفتند، تا بعد از بافت شناسی پس از عمل به من چیزی نگفتند، بنابراین واقعاً مفید است که فوراً بدانید. امیدواریم که این امر منجر به تشخیص سریع تر شود.»
«درمان متناسب برای بیمار»
سالیانه حدود ۴۳۰۰ نفر در انگلستان مبتلا به این نوع سرطان تشخیص داده می شوند.
پروفسور مسیو امیدوار است که این فناوری در نهایت بتواند در سراسر جهان مورد استفاده قرار گیرد و بیماران پرخطر تحت درمان خاصی قرار گیرند، در حالیکه در موارد کم خطر از درمان های غیر ضروری و اسکن های بعدی در امان هستند.
دکتر پل هوانگ، از مؤسسه تحقیقات سرطان لندن، گفت: «این نوع فناوری این ظرفیت را دارد که زندگی افراد مبتلا به سارکوم را متحول کند و برنامه های درمانی متناسب با بیولوژی خاص سرطان آن ها را ممکن می کند. دیدن چنین یافته های امیدوارکننده ای فوق العاده است.»
- 9
- 4
