توسعه یک روش غیرتهاجمی تصویربرداری برای تشخیص زودهنگام بیماری‌های کبدی

پژوهشگران موفق به توسعه یک روش غیرتهاجمی تصویر‌برداری شده اند که قادر به تشخیص بیماری های کبد در مراحل اولیه و نظارت بر روند درمان است.

به گزارش ایرنا به نقل از پایگاه خبری مدیکال ساینس، بیماری های کبد (Liver) و به خصوص کبد چرب باتوجه به رشد چاقی و تمایل به سمت رژیم غذایی چرب و پرکالری، در سرتاسر دنیا رو به افزایش است. معمولاً تشخیص دقیق بیماری های کبد با استفاده از نمونه برداری صورت ميگیرد که روشی بسیار تهاجمی است.

منشاء بسياري از بیماری های کبد من جمله فیبروز و التهاب کبد، استرس اکسیداتیو (oxidative stress) است. اضطراب اکسیداتیو به تولید رنگدانه هایی به اسم lipofuscin در کبد و اندام ها و سلول های دیگر منجر می شود.

مطالعه های جدید پژوهشگران دانشگاه ام آی تی در ایالت متحده آمریکا نشان می دهد با تشخیص این پیگمنت ها با یک روش پیشرفته تصویربرداری به اسم اتوفلورسنس میتوان بیماری های کبد را در مراحل اولیه تشخیص داد. از طرفی میتوان روند درمان را نیز ارزیابی کرد.

در این روش تشخیص بافت آسیب دیده با دقت بالا و با استفاده از فن آوری های با طول موج کوتاه مادون قرمز و نزدیک مادون قرمز انجام می شود. این روش در تشخیص سیروز کبد (التهاب کبد) و کبد چرب (fatty liver) در مدل های حیوانی موفقیت آمیز گزارش شده است.

کبد چرب عارضه ای است که به دلیل شیوه زندگی کم تحرک، مصرف غذاهای چرب، شیرین و پرکالری به وجود می آید. باتوجه به گزارش محققان کلینیک کلیولند آمریکا، وجود چربی در کبد طبیعی است؛ ولی هنگامی که این میزان افزایش یابد، یعنی بیش از ۵ تا ۱۰ درصد از وزن کبد شود، عارضه ای به نام کبد چرب بوجود می آید.

دو نوع کبد چرب الکلی و غیر الکلی وجود دارد. کبد چرب الکلی به علت مصرف الکل بوجود می آید. تجمع بیش از حد آهن در بدن و چاقی (Obesity)، احتمال ابتلا به کبد چرب الکلی را افزایش می دهد. هنوز دلیل قطعی ابتلا به کبد چرب غیر الکلی معلوم نیست؛ ولی پژوهشگران احتمال می‌دهند سن، اضافه وزن، دیابت و کلسترول بالا، مهمترین عوامل خطر این عارضه باشند.

دلایل دیگر کبد چرب غیر الکلی استفاده از داروهای مختلف، هپاتیت، بیماری های خود ایمنی یا بیماری های کبد ارثی، کاهش سریع وزن و سو تغذیه است.

پژوهشگران امیدوارند با استفاده از این روش بتوانند بدون نمونه برداری، بیماری سایر اندام های بدن را تشخیص دهند.

نتیجه این مطالعه در نشریه Nature Biomedical Engineering منتشر شده است.