یک هوش مصنوعی جدید قادر است از صدای جریان ادرار برای نظارت بر سلامت مجاری ادراری استفاده کند.
به گزارش ایسنا به نقل از آی ای، یک الگوریتم هوش مصنوعی اکنون میتواند به صدای دفع ادرار بیماران گوش دهد تا با موفقیت و کارآمدی، جریان های غیرطبیعی و مشکلات مربوط به سلامتی مجاری ادراری آن ها را شناسایی کند.
این ابزار یادگیری عمیق، "Audioflow" نامیده می شود و تاکنون تقریباً به اندازه ی یک دستگاه تخصصی مورد استفاده در کلینیک ها خوب عمل کرده و نتایج مشابهی را برای دستیاران اورولوژی ارائه کرده است.
دکتر "لی هان جی" از بیمارستان عمومی سنگاپور و سرپرست این مطالعه جدید گفت: گرایش به استفاده از فناوری یادگیری ماشینی در بسياري از زمینه ها به وجود آمده است ، زیرا پزشکان زمان زیادی ندارند و به صرفه جویی در زمان آن ها کمک شایانی می کند. در عین حال، به ویژه از زمان شروع همه گیری، تغییر به سمت پزشکی از راه دور و کاهش مراقبت های مبتنی بر بیمارستان وجود دارد.
او ادامه داد: ما نیز مشتاقِ توسعه ی راهی برای نظارت بر بیماران به منظور مشاهده وضعیت آن ها در خلال بازدیدهای بیمارستانی بودیم.
این الگوریتم جدید، صدای تولید شده توسط ادرار را در یک محیط عایق صدا ارزیابی می کند و مشکلات احتمالی را بدین وسیله تشخیص می دهد. ولی محققان امیدوارند اپلیکیشنی بسازند که به اندازه کافی خودکفا باشد و بیماران بتوانند از آن در خانه نیز استفاده کنند.
دستگاه های کنونی برای ارزیابی شرایط مرتبط با ادرار، کارآمد هستند، ولی نیاز دارند که بیماران در طول بازدیدهای سرپایی در آن ها ادرار کنند.
با این حال، همه گیری کووید- ۱۹ دسترسی به کلینیک ها را محدود کرده است. "هان جی" و همکارانش می خواستند روش موثرتری برای ارزیابی ادرار در خانه بدون هیچگونه کمک پزشکی ایجاد کنند و به همین دلیل از حوزه ی مهندسی برای توسعه یک الگوریتم هوش مصنوعی برای ارزیابی ادرار استفاده کردند.
آنها برای آموزش و اعتبارسنجی این الگوریتم، ۵۳۴ شرکت کننده مرد را از دسامبر ۲۰۱۷ تا ژوئیه ۲۰۱۹ بکار گرفتند. این فرآیند نسبتاً ساده بود؛ شرکت کنندگان از دستگاه نظارت بر ادرار معمولی در یک اتاق عایق صدا استفاده کردند و صدای جریان ادرار خود را با استفاده از تلفن هوشمند ضبط کردند.
نتایجی که با نتایج تخصصی مطابقت دارد
سپس هوش مصنوعی با استفاده از ۲۲۰ صدای ضبط شده یاد گرفت که نرخ جریان، حجم و زمان را بطور دقیق ارزیابی کند. این در حالیست که این عوامل با هم میتوانند انسداد یا مشکلات مثانه (Bladder) را هویدا کنند.
"هان جی" توضیح داد: هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) ما می تواند از برخی افراد غیر متخصص پیشی بگیرد و به مشاوران پزشکی نزدیک شود. ولی مزیت واقعی این است که هر بار که به دستشویی می روید، یک مشاور همراه خود دارید.
او ادامه داد: ما اکنون در حال کار بر روی الگوریتمی هستیم که بتواند زمانی که سر و صدای پس زمینه نیز در محیط معمولی خانه وجود دارد، به خوبی کار کند.
در واقع،"Audioflow" نتایجی را تولید کرد که می توانست با یک دستگاه تخصصی موسوم به "اوروفلومتری" و یک هیئت متشکل از شش دستیار اورولوژی رقابت کند. این هوش مصنوعی ، نتایجی را به دست آورد که برای بیش از ۸۰ درصد موارد ضبط شده با دستگاه" اوروفلومتری" مطابقت داشت و در مقایسه با اورولوژیست های متخصص به نرخ تطابق ۸۴ درصدی دست یافت.
اکنون محققان امیدوارند که این هوش مصنوعی جدید بتواند بزودی برای استفاده در خانه آماده شود.
"Audioflow" بزودی بعنوان یک برنامه تلفن هوشمند برای آزمایش در دنیای واقعی همراه با صداهای پس زمینه عرضه خواهد شد. با این حال یک اشکال دارد و آن این که تا به حال فقط بر روی جریان ادرار مردان آزمایش شده است که با ادرار زنان متفاوت است. بنابراین احتمالا در آینده شاهد نسخه ای با محوریت زنان خواهیم بود.
- 16
- 2
