دانشمندان از هوش مصنوعی برای ساختن اطلسی از سلول های مغز انسان استفاده می کنند.
به گزارش ایسنا به نقل از آی ای، پیشرفت ها در درک ما از بیماری های تخریب کننده عصبی مانند بیماری آلزایمر (Alzheimer's disease) و پارکینسون قابل توجه بوده است، ولی هنوز کامل نشده است. بنابراین نه تشخیص و نه اقدامات پزشکی فعلی کافی نیستند.
برای تغییر این موضوع، مؤسسه آلن برای علوم مغز با خدمات وب آمازون (AWS) برای ایجاد یک سکوی دانش مغز همکاري می کند.
دانشمندان مؤسسه آلن با کمک مالی مؤسسه ملی سلامت و هوش مصنوعی و ابزارهای یادگیری ماشینی AWS، نقشه ای از مغز برای پیشبرد درمان اختلالات مغزی با ترکیب تحقیقات در سطح سلولی ایجاد خواهند کرد.
اِد لین، پژوهشگر ارشد موسسه آلن می گوید: با وجود سرمایه گذاری بسیار زیاد، ما هنوز راه حلی برای اختلالات اصلی مغز پیدا نکرده ایم. ما غرق در اطلاعات هستیم، ولی متمرکز یا ترکیبی نیستند.
این گروه می خواهد نخستین نقشه مغزی را در نوع خود ایجاد کند که بزرگترین پایگاه داده منبع باز از داده های سلول مغز در جهان باشد. در بیانیه مطبوعاتی آن آمده است که این مجموعه داده های عظیمی را در مورد ساختار و عملکرد مغز پستانداران جمع آوری و استانداردسازی خواهد کرد.
اطلسی از سلول های مغز
این نقشه بر اساس فناوری های ژنومیک تک سلولی خواهد بود. این فناوری های جدید، ژن های درون سلول های مغز را اندازه گیری می کنند که به دانشمندان کمک می کند پیچیدگی سلولی مغز و عملکردهای شناختی ارائه شده از طریق ژنها را بهتر درک کنند.
در بیانیه مطبوعاتی این گروه پژوهشی آمده است: اطلس های سلولی بسیار دقیق به پژوهشگران کمک می کنند تا منشا بیماریها را درک کنند و در نهایت به پزشکان اجازه می‌دهند علت بروز بیماری هایی مانند آلزایمر و پارکینسون را مشخص کنند.
این گروه امیدوار است که پایگاه دانشی که این سکو فراهم می کند، پژوهشگران را قادر سازد تا اطلاعات را در تمام سیستم های بیولوژیکی پستانداران یکپارچه کنند.
شعیب مفتی، رئیس داده و فناوری موسسه آلن گفت: این سکوی دانش، پژوهشگران را قادر می سازد تا اکتشافات جدیدی را انجام دهند که با زیرساخت های فعلی امکان پذیر نیست. هنگامی که ما شروع به اتصال قطعات اطلاعات به یکدیگر می کنیم و می توانیم داده های مغز سالم را به اطلاعات یک مغز بیمار متصل کنیم، جادو در آن جا اتفاق می افتد.
مغز تقریبا ۲۰۰ میلیارد سلول دارد. ذخیره این حجم از داده ها کار بزرگی است و اینجاست که AWS وارد می شود. رایانش ابری چیزی است که این داده ها را قادر می سازد تا قابل ذخیره، تجزیه و تحلیل و دسترسی باشند. این داده ها به عنوان یک ابزار منبع باز توسط پزشکانی که به دنبال روش های درمانی و درمان بیماری های مغزی هستند، استفاده خواهد شد.
آلیسون فریهوف از AWS می گوید: یادگیری ماشینی AWS به سازمان های تحقیقاتی قدرت می دهد تا ارتباطات و اکتشافات جدیدی را با خدمات هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) کشف کنند. موسسه آلن از فناوری های ابری پیشرفته مانند ML برای تسریع هرچه بیشتر یافته های خود به روشی مقرون به صرفه و مقیاس پذیر استفاده می کند. ما از کار آنها برای فراهم کردن بینش هایی که قبلاً دیده نشده درباره مغز انسان الهام گرفته ایم و ما مشتاقانه منتظر تعداد زیادی از پیشرفت های تحقیقاتی در راه برای مغز هستیم.
هدف از این همکاری دستیابی به گزینه های تشخیص و درمان بهتر برای بیماری های عصبی است که بیش از یک پنجم جمعیت آمریکا را تحت تاثیر قرار می‌دهند و سالانه ۱.۵ تریلیون دلار برای اقتصاد این کشور هزینه می تراشند.
- 15
- 1
