دانشمندان با استفاده از مهندسی ژنتیک، باکتری هایی را برای شناسایی سلول های سرطانی مهندسی کرده اند که در آزمایشات روی موش ها موفق نشان داده اما این فناوری هنوز برای استفاده در بیماران انسانی آماده نیست.
به گزارش ایسنا به نقل از انگجت، یک گروه بین المللی از دانشمندان، فناوری جدیدی را توسعه داده اند که می تواند به تشخیص یا حتی درمان سرطان (cancer) در مکان های صعب العبور مانند روده بزرگ کمک کند.
این گروه مقاله ای را در مجله Science برای توضیح تکنیکی به نام «سنجش سلولی برای انتقال افقی هدفمند ژن با تمایز کریسپر» یا CATCH منتشر کرده است.
دانشمندان برای آزمایشات خود از گونه ای از باکتری به نام Acinetobacter baylyi استفاده کردند. این باکتری این توانایی را دارد که بطور طبیعی دی ان ای (DNA) شناور آزاد را از محیط اطراف خود بگیرد و سپس آن را در ژنوم خود ادغام کند که به آن اجازه می دهد پروتئین جدیدی برای رشد تولید کند.
کاری که دانشمندان انجام دادند این بود که باکتری A. baylyi را مهندسی کردند تا حاوی توالی های طولانی از دی ان ای باشند که منعکس کننده دی ان ای موجود در سلول های سرطانی انسان هستند. این توالی ها به عنوان یک طرف از یک زیپ عمل می کنند که روی دی ان ای سرطانی ضبط شده قفل می شود.
دانشمندان برای آزمایشات خود بر روی ژن جهش یافته KRAS که معمولاً در تومورهای روده بزرگ یافت می شود، تمرکز کرده اند. اگر یک باکتری A. baylyi یک دی ان ای جهش یافته پیدا کند و آن را در ژنوم خود ادغام کند، یک ژن مرتبط با مقاومت آنتی بیوتیکی نیز فعال می شود. این چیزی است که دانشمندان برای تأیید وجود سلول های سرطانی استفاده کردند.
بنابراین، تنها باکتری هایی که مقاومت آنتی بیوتیکی فعال دارند، می توانند در صفحات کشت پر از آنتی بیوتیک رشد کنند.
در حالی که دانشمندان با موفقیت توانستند دی ان ای تومور را در موش های تزریق شده با سلول های سرطانی روده بزرگ (Large intestine) در آزمایشگاه تشخیص دهند، این فناوری هنوز برای تشخیص واقعی آماده نیست.
دانشمندان می گویند هنوز در حال کار بر روی مراحل بعدی، از جمله بهبود کارایی این تکنیک و ارزیابی عملکرد آن در مقایسه با سایر آزمون های تشخیصی هستند.
دن ورثلی (Dan Worthley) یکی از نویسندگان این مطالعه می گوید: مهیج ترین جنبه پزشکی سلولی در تشخیص بیماری به صورت صرف نیست، چرا که یک آزمایشگاه نیز میتواند این کار را انجام دهد. این فناوری در آینده می تواند برای درمان بیولوژیکی هدفمند نیز استفاده شود که می تواند درمان را بر اساس وجود توالی های دی ان ای خاص در قسمت های خاصی از بدن مستقر کند.
- 16
- 4