دانشمندان یک مغز کوچک ساخته و آن را به رایانه متصل کردند؛ این مغز کوچک در تشخیص گفتار و پیش بینی های ریاضی خوب عمل کرد.
به گزارش فارس، دانشمندان یک ارگانوئید (ارگان کوچک) کوچک مغز مانند را از سلول های بنیادی انسان رشد داده و آنرا به رایانه متصل کردند. آن ها نشان دادند که این ارگانوئید میتواند به سرعت گفتار و پیش بینی های ریاضی را تشخیص دهد.
انعطاف پذیری عصبی مغز انسان و توانایی آن برای رشد بافت عصبی جدید به او توانایی یادگیری از جریان های داده های پر نویز و با کیفیت پائین را داده است. آنچه را که سیستم های هوش مصنوعی با مصرف انرژی بالا انجام می دهند ، مغز با ظرافتی بی دردسر به آن دست می یابد.
ولی اگر مغز یک کامپیوتر یادگیری قدرتمند است و تمام کاری که در جمجمه ما انجام می دهد پاسخ دادن به سیگنال های الکتریکی حواس ماست آیا می تواند جایگزین تراشه های یادگیری ماشین عصبی شود؟ سلول های مغزی را می توان به راحتی از سلول های بنیادی ایجاد کرد که آن ها تمایل طبیعی به خود سازماندهی را دارند. از این رو ، ما اکنون در عصر بیوکامپیوتر زندگی می کنیم.
اکنون، محققان دانشگاه ایندیانا با رشد یک ارگانوئید مغز و نصب آن بر روی یک تراشه سیلیکونی، رویکرد کمی متفاوت در پیش گرفته اند. این تفاوت ممکن است آکادمیک به نظر برسد، اما محققان با اجازه دادن به سلول های بنیادی برای خودسازماندهی در ساختاری سه بعدی، این فرضیه را مطرح کردند که ارگانوئید حاصل ممکن است بطور چشمگیری هوشمندتر باشد و نورون ها امکان دارد پیچیدگی، اتصال، انعطاف پذیری عصبی و نوروژنز (تشکیل نرون جدید) بیشتری از خود نشان دهند.
بنابراین آن ها اندام های مغزی کوچکی با قطر کم تر از یک نانومتر رشد دادند و آنرا روی یک آرایه چند الکترودی با چگالی بالا نصب کردند: تراشه ای که قادر است سیگنال های الکتریکی را به داخل ارگانوئید مغز بفرستد و همچنین سیگنال های الکتریکی را بخواند. آن ها آنرا «Brainoware» نامیدند.
مغز کوچک به ورودی های الکتریکی به شکلی غیرخطی مناسب پاسخ می دهد و دانشمندان متوجه شدند که نوعی حافظه در آن وجود دارد. این مغز طی دو روز پیش بینی های ریاضی خود را بسیار بهبود بخشید.
تیم به این نتیجه رسید که ارگانوئیدهای سه بعدی مغز انسان مانند این قطعا میتوانند شبکه های عصبی عملکردی را تشکیل دهند و به عنوان کلاس جدیدی از سخت افزار یادگیری ماشین عمل کنند، در حالیکه به طور طبیعی به چالش های زمان، مصرف انرژی و تولید گرما که با تراشه های یادگیری ماشین مصنوعی مواجه هستند ، فائق می آیند. آن ها علاقه مند به ارتقای این ایده با الکترودهای سوزنی نرمی هستند که در بافت مغز ارگانوئید کاشته شده اند، که به ورودی یا خروجی دسترسی به تعداد بیشتری از نورون ها (نسبت به دستگاه فعلی که فقط با خارج از سلول مغز ارتباط دارد) را می دهد.
- 11
- 6
