به گزارش ایسنا به نقل از گیزمگ، یکی از راه‌های زیر نظر گرفتن رژیم غذایی ، این است شخص بداند در چه زمانی، چه موادغذایی مصرف می کند.
در این راستا پژوهشگران یک سیستم مبتنی بر عینک ساخته اند که امکان دارد این کار را با دقتی بالا انجام دهد.
این فن آوری که "FitByte" نام گرفته، توسط پژوهشگران دانشگاه "کارنگی ملون" تولید شده و از تعدادی حسگر متشکل شده که میتواند روی عینک های موجود نصب شود.
برای افرادی که تازه رژیم غذایی خود را شروع کرده اند، یک حسگر مادون قرمز در یک طرف سمت مقابل عینک موجود هست که حرکات دست به سمت دهان (Mouth) که با خوردن و نوشیدن مرتبط هستند را شناسایی می کند.
این حرکات، دوربینی که سمت دیگر عینک قرار دارد را هدف قرار می دهد. دوربینی که عکس های غذا و نوشیدنی را ثبت می کند تا سوابق مصرف موادغذایی توسط کاربر ضبط شود.
گرچه که اکنون کاربر ناچار است بصورت دستی نوع موادغذایی یا نوشیدنی که از آن عکس گرفته شده را تشخیص دهد ولی پژوهشگران پروژه تصمیم دارند این فرآیند توسط یک سیستم دید هوش مصنوعی رایانه ای انجام شود.
علاوه بر این، در مجموع شش یونیت اندازه گیری داخلی در داخل عینک، پل بینی و قلاب دسته عینک قرار دارند.
این یونیت ها حرکات فک که با جویدن مرتبط است و لرزش گلو که همراه با بلع اتفاق می افتد را تشخیص و شناسایی می کند.
تمامی این اطلاعات بصورت آفلاین پردازش میشوند و خوراکی های مصرف شده توسط کاربر را ضبط می کند.
همینطور میزان و زمان صرف این نوشیدنی ها و غذاها هم ثبت می شود.
شاید در آینده حسگرهای غیرتهاجمی که سطح قندخون را اندازه گیری می کنند، به ویژگی های عینک اضافه شود.
همینطور احتمالا عینک بتواند به یک برنامه تلفن های هوشمند هم متصل شود.
"مایانک جئول" (Mayank Goel) محقق پروژه اظهار کرد ، تیم تحقیقاتی ما میتواند اطلاعات حسگرها را دریافت کرده و الگوهای رفتاری را پیدا کند.
به طور مثال این که اشخاص در چه شرایطی بیشتر می خورند؟ زمانی که تنها هستند بیشتر می خورند یا در کنار دیگران؟
جئول در آخر گفت: محصول تجاری این پروژه سه سال دیگر دردسترس خواهد بود.
- 9
- 1
