به گزارش ایسنا، گروهی از پژوهشگران کره جنوبی با کمک یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی ، به بررسی ژن" PLCg1" در مدل های مبتلا به بیماری آلزایمر پرداخته اند و اتصالات جدیدی را در آن یافته اند.
نوع اتصالات، بیان ژن را تنظیم می کند و بر فنوتیپ های گوناگون اثر می گذارد. به خصوص ، انواع ژنتیکی ناشی از نوع اتصال آران ای، اغلب در افراد مبتلا به اختلالات رشد عصبی یافت می شود.
این گروه پژوهشی توانستند اتصالات پنهان شده در رونوشت ژنتیکی را به واسطه هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق، در مدل های مبتلا به بیماری آلزایمر مشخص کنند.
آنها با کمک یادگیری عمیق، ۱۴ محل اتصال جدید را در ژن PLCg1 مشخص کردند که عنصر اصلی مکانیسم انتقال سیگنال به شمار می روند. همچنین، تجزیه و تحلیل ها، یک محل اتصال جدید را در اگزون ۲۶ انسان و در ژن PLCg1 نشان دادند.
بررسی ها، پردازش غیرعادی آران ای را در اگزون ۲۷ ژن PLCg1 در مغز موش های مبتلا به بیماری آلزایمر نشان داد.
پژوهشگران در این بررسی برای اولین بار نشان دادند که تنوع ژنتیکی موسوم به" SNV"، به تغییر آمینواسیدهای پروتئین ها در اگزون ۲۷ منجر می شود. این ناحیه، اهمیت زیادی برای هم ایستایی دارد زیرا توالی جهش یافته، توالی محافظت شده تکاملی است که در گونه های متفاوت مانند انسان، میمون، موش، مرغ، ماهی، گورخر و غیره صورت می گیرد.
دکتر" جائه یئول جو"( Jae- Yeol Joo)، پژوهشگر ارشد این پروژه گفت:انواع نوظهور کروناویروس در انگلستان گزارش شده اند که قابلیت انتقال آنها نسبت به ویروس های پیشین بیشتر است.
این انواع کروناویروس، جهش یافته اند و آمینواسید پروتئین خوشه ای خود را تغییر داده اند.
جو افزود:پژوهش های ما، اطلاعات و روش های ارزشمندی را برای بیماری های گوناگون انسانی ارائه خواهند داد. این پژوهش ها به واسطه بررسی مغز با استفاده از هوش مصنوعی صورت می گیرند تا امکان درک بیماری های گوناگون از جمله آلزایمر را فراهم کنند. بدین ترتیب، ما می توانیم به اطلاعات مهمی در رابطه با تشخیص و درمان دست پیدا کنیم.
- 18
- 1
