استفاده محققان استرالیایی از اسکن ۳بعدی چهره برای تشخیص زودهنگام اوتیسم

به گزارش ایسنا به نقل از ساینس دیلی، محققان دانشگاه "ادیث کوان" (ECU) از روش های پیشرفته یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل پنج هزار نقطه بر روی صورت والدین کودکان مبتلا به اوتیسم استفاده کردند تا عدم تقارن صورت آنها را اندازه‌گیری کنند.

محققان دانشگاه ادیث کوان، دانشگاه استرالیای غربی (UWA) و مؤسسه کودکان تلتون (Telethon Kids Institute) پیش از این دریافته بودند که کودکان مبتلا به اوتیسم صورت های نامتقارن تری نسبت به سایر کودکان دارند.

این موضوع اهمیت زيادي دارد زیرا درک ویژگی های چهره افراد مبتلا به اوتیسم به تشخیص زودتر این اختلال و یافتن علل ژنتیکی آن کمک خواهد کرد.

عوامل ژنتیکی نقش زيادي در بروز اوتیسم ایفا می کنند اگرچه شواهد رو به رشدی نیز نشان می دهد که عوامل محیطی مانند هورمون ها یا سلامت مادر نیز میتواند بر ایجاد این اختلال اثر بگذارد.

در مطالعه اخیر محققان عدم تقارن چهره ۱۹۲ فرد که فرزند مبتلا به اوتیسم (Autism) داشتند را با چهره ۱۶۳ نفر که هیچگونه سابقه اوتیسم نداشتند مقایسه کردند. آنها دریافتند که والدین کودکان مبتلا به اوتیسم صورت های نامتقارن تری نسبت به سایر بزرگسالان با سن مشابه داشتند.

دکتر سید ذوالقرنیان گیلانی (Syed Zulqarnian Gilani) همکار پژوهشگر دانشکده تحقیقات علمی ادیث کوان می گوید که این تحقیقات گام مهمی در جهت درک بهتر علل ژنتیکی ایجاد اوتیسم است.

او می گوید: "این یافته ها نشان می دهد که ممکن است ارتباطی میان ژن هایی که باعث عدم تقارن چهره میشوند و اوتیسم وجود داشته باشد. با استفاده از اسکن پیشرفته صورت و ترکیب آن با روش های یادگیری ماشینی می توان هزاران تفاوت در چهره را تشخیص داد و به چهره ها از نظر تقارن نمره داد. وقتی این نمره ها را یکدیگر مقایسه کردیم دریافتیم که چهره والدین کودکان اوتیسم عدم تقارن بیشتری دارد."

به گفته ی دکتر "دیانا تان" (Diana Tan)، نویسنده ی اصلی این پروژه، این تحقیقات به درک بهتر ما از اوتیسم کمک می کند.

او می گوید: مطالعات ما نشان می دهد که عوامل ژنتیکی ایجاد کننده اوتیسم میتوانند بر ویژگی های ظاهری نیز اثر بگذارند. این شواهد به درک ما از اثر متقابل ژن ها از نظر فیزیکی و مغزی در انسان کمک می کند.

ما پیش از این نشانه ی ظاهری دیگری که با اوتیسم مرتبط بود را مورد بررسی قرار دادیم و قدم بعدی این پروژه بررسی امکان استفاده از این ویژگی های ظاهری در تشخیص اوتیسم است.