به گزارش ایسنا به نقل از وب سایت رسمی "بیمارستان عمومی ماساچوست" (MGH)، سرطان ریه که از علت های اصلی مرگ و میر ناشی از سرطان به شمار میرود، معمولاً در مراحل پایانی بیماری و زمانی که میزان بقا بسیار پایین است، تشخیص داده می شود. سرطان ریه در مراحل ابتدایی، عمدتاً بدون علامت است و تصویربرداری با سی تی اسکن (Computed tomography) که روش کنونی برای تشخیص ضایعات ابتدایی سرطان ریه است، به دلیل هزینه بالا و خطر تشعشعات مکرر، نمی تواند یک آزمایش گسترده برای عموم مردم باشد.
بررسی جدید پژوهشگران بیمارستان عمومی ماساچوست که با بودجه "مؤسسه ملی سرطان آمریکا" (NCI) انجام شده است، شواهدی را در مورد قابلیت یک قطره خون برای آشکار کردن سرطان ریه در بیماران بدون علامت ارائه می دهد.
"لئو چنگ" (Leo Cheng)، سرپرست این پژوهش گفت:پژوهش ما، قابلیت ابداع یک دستگاه نظارت بسیار حساس را برای تشخیص زودهنگام سرطان ریه نشان می دهد. مدل پیش بینی که ما ابداع کرده ایم، میتواند افرادی را شناسایی کند که ممکن است در معرض خطر سرطان ریه باشند. افرادی که نتایج مربوط به آن ها مشکوک باشد، برای ارزیابی بیشتر و تشخیص قطعی، به آزمایش های تصویربرداری مانند سی تی اسکن ارجاع داده می شوند.
"چنگ" و همکارانش، یک مدل پیش بینی کننده سرطان ریه را براساس سوابق مربوط به "متابولومیکس" (Metabolomics) خون ساختند. متابولومیکس با بررسی "متابولوم" (Metabolome)، جریان های متابولیت سلولی را برای رمزگشایی حالت های سالم و پاتولوژیک تجزیه و تحلیل می کند. وجود سرطان ریه با فیزیولوژی و آسیب شناسی تغییر یافته آن، میتواند به بروز تغییراتی در متابولیت های خون منجر شود که توسط سلول های سرطانی ریه تولید یا مصرف شده اند. پژوهشگران به کمک "روش طیف نگاری با تشدید مغناطیسی" (MRS)، سوابق متابولومیک خون را بررسی کردند. روش طیف نگاری با تشدید مغناطیسی میتواند مجموعه ای از ترکیبات درون سلول های زنده را با اندازه گیری واکنش های جمعی متابولیت ها بررسی کند.
پژوهشگران، ده ها هزار نمونه خون ذخیره شده در بانک زیستی بیمارستان عمومی ماساچوست و منابع دیگر را مورد بررسی قرار دادند و ۲۵ بیمار را یافتند که به "سرطان ریه سلول غیر کوچک" (NSCLC) مبتلا بودند و نمونه خون آن ها در زمان تشخیص بیماری به دست آمده بود. پژوهشگران، نمونه های حاصل شده از این بیماران را با نمونه های به دست آمده از ۲۵ فرد سالم مقایسه کردند.
پژوهشگران ابتدا مدل آماری خود را آموزش دادند تا بتواند سرطان ریه (Lung cancer) را با بررسی سوابق متابولومیک نمونه های خون بیماران تشخیص دهد و آن ها را با نمونه های به دست آمده از افراد سالم مقایسه کند. سپس، آن ها اعتبار مدل خود را با استفاده از نمونه های خون همان بیماران تائید کردند که پیش از تشخیص سرطان ریه جمع آوری شده بودند. مدل پیش بینی توانست نتایجی را در مورد افراد سالم و بیماران ارائه دهد.
"چنگ" گفت: این نتایج واقعا امیدوارکننده بودند زیرا بررسی بیماری در مرحله ابتدایی باید تغییراتی را در سوابق متابولومیک خون تشخیص دهد که حد واسط میان مراحل سلامتی و بیماری هستند.
سپس، پژوهشگران مدل خود را با گروه متفاوتی متشکل از ۵۴ بیمار مبتلا به سرطان ریه سلول غیر کوچک و با بررسی نمونه های خون که پیش از تشخیص سرطان آن ها به دست آمده بودند، مورد آزمایش قرار دادند. نتایج تأیید کردند که پیش بینی های مدل، دقیق بوده اند.
نتایج مدل پیش بینی که از نمونه های خون پیش از تشخیص بیماری به دست آمده بودند، توانستند بقای پنج ساله بیماران را پیش بینی کنند. این نتایج امکان دارد در هدایت راهبردهای بالینی و تصمیم گیری های درمانی، سومند باشند. بررسی پیشین این پژوهشگران، ظرفیت متابولومیک مبتنی بر روش طیف سنجی رزونانس مغناطیسی را برای تفکیک کردن انواع سرطان و مراحل بیماریها نشان داد. برای تائید کردن استفاده از مدل های متابولومیک خون به عنوان ابزار نظارت ابتدایی بر سرطان ریه سلول غیر کوچک در مرحله بالینی، به بررسی های بیشتری نیاز است.
پژوهشگران در مرحله بعد، سوابق متابولومیک ویژگی های بالینی سرطان ریه را برای درک طیف متابولیک بیماری تجزیه و تحلیل خواهند کرد که ممکن است برای انتخاب درمانهای هدفمند سودمند باشد. آن ها سوابق متابولومیک بیش از ۴۰۰ بیمار مبتلا به سرطان پروستات را نیز بررسی کرده اند تا مدلی را ابداع کنند که بین سرطان غیرفعال که نیاز به نظارت دارد و سرطان تهاجمی تر که نیاز به درمان فوري دارد، تمایز قائل شود. همچنین، پژوهشگران قصد دارند از همین فناوری برای بررسی بیماری آلزایمر (Alzheimer's disease) با استفاده از نمونه خون و مایع مغزی- نخاعی استفاده کنند.
این پژوهش، در مجله "PNAS" به چاپ رسید.
- 18
- 5
