محققان دانشگاه MIT و McMaster با الگوریتم یادگیری ماشینی ترکیب دارویی آنتی بیوتیکی را شناسایی کرده اند که می تواند عفونت های مقاوم به دارو ازجمله یکی از باکتری های بیمارستانی به نام «اسینتوباکتر بومانی» را از بین ببرد.
باکتری بیمارستانی اسینتوباکتر بومانی، گونه ای از باکتری است که اغلب در بیمارستان ها وجود دارد و میتواند منجر به ذات الریه، مننژیت و سایر عفونت های جدی شود. این میکروب همچنین عامل اصلی عفونت در سربازان مجروح در عراق و افغانستان است.
هوش مصنوعی در زمینه پزشکی نیز کاربردهای مؤثری دارد
یکی از محققان مطالعه اخیر می گوید اسینتوباکتر می تواند برای مدت طولانی روی دستگیره ها و تجهیزات بیمارستانی زنده بماند و آنتی بیوتیک های فعلی نیز گاهی توان مبارزه با آنرا ندارند. با ترکیب دارویی جدیدی که با کمک هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) شناسایی شده است، امید آن می رود راهکاری برای مبارزه با این باکتری به دست آمده باشد.
محققان برای شناسایی داروی جدید، از مجموعه ای متشکل از ۷۰۰۰ ترکیب دارویی بالقوه و یک مدل یادگیری ماشینی استفاده کرده اند.
«جیمز کالینز»، پروفسور مهندسی پزشکی و علوم در موسسه مهندسی و علوم پزشکی MIT (IMES) و دپارتمان مهندسی بیولوژیک می گوید:« این یافته ها با کمک هوش مصنوعی نشان می دهند که این حوزه می تواند دستاوردهای خوبی درزمینه سلامت در اختیار ما قرار دهد.»
در طول چند دهه گذشته، بسياري از باکتری های بیماری زا به طور فزاینده ای نسبت به آنتی بیوتیک های موجود مقاوم شده اند. این درحالی است که تعداد آنتی بیوتیک های جدید بسیار کمی به بازار عرضه شده است.
رویکردهای یادگیری ماشینی می توانند برای کارهای پیچیده ای (همچون کشف آنتی بیوتیک) به خوبی مورد استفاده قرار گیرند. محققان در این مطالعه مجموعه ای از ۶۶۸۰ ترکیب دارویی را که قبلاً ندیده بودند، مورد بررسی قرار دادند. تحلیل داده ها کم تر از دو ساعت طول کشید و نتایج خوبی به همراه داشت. این تحقیقات ادامه دارد و امید آن میرود که بتواند به دستاوردهای بزرگ تری منجر شود.
- 12
- 6
