به گزارش ایسنا و به نقل از مدیکال اکسپرس، محققان" بیمارستان مونت سینای"( Mount Sinai) آمریکا، یک مدل هوش مصنوعی ابداع کرده اند که میتواند با بررسی یادداشت های پزشکان در خصوص سوابق مریض، حاد یا مزمن بودن کمردرد را تشخیص دهد. این روش میتواند به درمان دقیقتر بیماران مبتلا به کمردرد کمک کند.
حدود ۸۰ درصد بزرگسالان، کمردرد را تجربه می کنند و به همین دلیل، به ناتوانی در انجام دادن بعضی از کارها دچار می شوند.
بسياري از پزشکان باور دارند که تجویز داروهای مسکن برای کاهش درد میتواند به اعتیاد بیمار منجر شود؛ در نتیجه تعيين کیفیت کمردرد در ازمایش های بالینی می تواند روشی موثر برای مدیریت کاهش درد و تجویز دارو باشد.
کمردرد حاد و مزمن، شرایط متفاوتی هستند و درمان متفاوتی دارند. این مشکلات، تنها با بررسی سوابق بالینی بیمار قابل تشخیص هستند و با کدهای خاصی مشخص می شوند.
اگر برای همه انواع کمردرد، کد یکسانی تعیین شود، دیگر امکان تعیین روش درمان مناسب وجود نخواهد داشت. مدل هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) که در این پژوهش ارائه شده، نخستین نمونه در نوع خود است که میتواند به بهبود دقت در کدگذاری بیماری و درمان کمردرد کمک کند.
پژوهشگران در این بررسی، ۱۷ هزار و ۴۰۹ مورد یادداشت سابقه پزشکی که در مورد ۱۶ هزار و ۷۱۵ بیمار بود، بکار بردند تا مدل هوش مصنوعی را برای تعیین شدت کمردرد آموزش دهند.
اهمیت این پژوهش بدین دلیل است که هوش مصنوعی میتواند شدت کمردرد را با دقت بیشتری مورد بررسی قرار دهد. بدین ترتیب، پزشکان تشخیص می‌دهند که بیمار میتواند به فعالیت های عادی خود بازگردد یا این که باید استراحت کند و توصیه های پزشکی را انجام دهد.
این پژوهش در" Journal of Medical Internet Research" به چاپ رسید.
- 17
- 4
