تشخیص بهتر اختلالات خواب با کمک هوش مصنوعی

به گزارش ایسنا و به نقل از ردیت، هوش مصنوعی این قابلیت را دارد که کارآیی و دقت را در حوزه پزشکی خواب بهبود ببخشد.

داده هایی که طی" آزمایش چندگانه خواب"( Journal of Clinical Medicine) که جامع ترین بررسی در مورد خواب است، جمع آوری میشوند ، میتوانند به بهبود تحلیل خواب توسط هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی کمک کنند.

دکتر" کیتی گلداشتاین"( Cathy Goldstein)، استادیار حوزه پزشکی خواب و علوم اعصاب" دانشگاه میشیگان"( UMich) و نویسنده ارشد این پژوهش، ذکر کرد:زمانی که به نقش هوش مصنوعی در پزشکی خواب فکر می کنیم، معمولا رتبه بندی خواب و وقایع مرتبط با آن به ذهن می رسند. این کار میتواند روند بررسی خواب را ساده تر انجام دهد و زمان لازم را برای درمان مستقیم بیمار فراهم کند.

از آن جا که ميزان داده های جمع آوری شده توسط مراکز بررسی خواب زیاد است، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی میتوانند به پیشرفت درمان، تشخیص دقیق، پیش بینی و درمان بیماری کمک کنند. گلداشتاین افزود :شاید هوش مصنوعی بتواند برای خودکارسازی رتبه بندی خواب و شناسایی بینش هایی در خصوص داده های جمع آوری شده بکار برود.

وی گفت:هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به ما اجازه خواهد داد تا اطلاعات پرمعناتری در مورد بررسی خواب بدست بیاوریم. همچنين هوش مصنوعی میتواند به درک مکانیسم های موثر در بروز آپنه خواب کمک کند. بدین ترتیب، امکان انتخاب درمان مناسب برای بیمار مورد نظر در زمان زمان مناسب فراهم می شودـ

گلداشتاین اضافه کرد:ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ، امید بزرگی برای علم پزشکی هستند، اما در بکار بردن آن ها، امکان اغراق و یا از دست رفتن اطلاعات نیز وجود دارد.

این پژوهش در" Journal of Clinical Sleep Medicine" به چاپ رسید.