به گزارش ایسنا و به نقل از فیز، پژوهشگران" دانشگاه کارولینای شمالی"( UNC)، ابزار محاسباتی جدیدی ابداع نموده اند که میتواند ژن های جدید مرتبط با هر اختلال را شناسایی کند.
این پژوهش نشان می دهد که بیان ژن های مرتبط با اختلالات روانی معمولاً در ابتدای زندگی صورت می گیرد؛ در نتیجه این دوره از زندگی، نقش مهمی در گسترش بیماری های روانی دارد. همچنین محققان متوجه شدند که بیان ژن های مرتبط با بیماری های عصبی، در اواخر زندگی صورت می گیرد. محققان، این ژن های مرتبط با اختلال را با نوع خاصی از سلول های مغز مرتبط می دانند.
دکتر" هایجونگ وان"( Hyejung Won)، استادیار ژنتیک دانشگاه کارولینای شمالی و از نویسندگان این پژوهش خاطرنشان کرد:ما با استفاده از این ابزار موسوم به" اچ- ماگما"( H- MAGMA) توانستیم رابطه متغیرهای کدگذاری نشده را با ژن های هدف آن ها نشان دهیم. این کار، چالشی است که قبلاً، خیلی از دانشمندان را محدود کرده بود. ما همچنین بیولوژی مهمی را نشان دادیم که ژنتیک (Genetics) اختلالات مغزی را مشخص می کند و عقیده داریم که احتمالا این مکانیسم های مولکولی بتوانند اهدافی برای درمان باشند.
اختلال های مغزی مثل شیزوفرنی و بیماری آلزایمر، از اختلالات ناگواری هستند که کم کم در سرتاسر جهان توسعه و گسترش می یابند و گزینه های درمانی اندکی برای آن ها وجود دارد. دلیل کم بودن درمان ها، تا حد زیادی از درک محدود در مورد مکانیسم های ژنتیکی و عصبی را شامل می شود.
" وان" افزود :ما می دانیم که صدها ناحیه ژنومی وجود دارند که با خطر ابتلا به اختلالات مرتبط هستند، ولی درک شیوه تاثیرگذاری متغیرهای ژنتیکی بر تندرستی، یک چالش باقی مانده است؛ چون بیشتر این متغیرها، در قسمت هایی از ژنوم قرار گرفته اند که پروتئین (Protein) نمی سازند. این متغیرها،" متغیرهای ژنتیکی کدگذاری نشده" نام دارند و نمی توان نقش مهم آن ها را انکار کرد.
" وان" گفت:ما با توجه به متغیرهای کدگذاری نشده و نقش مهم آن ها، تصمیم گرفتیم رابطه این متغیرها را با ژن هایی که با آن ها در تعامل هستند، با استفاده از نقشه تعامل" کروماتین"( Chromatin) در مغز انسان نشان دهیم.
کروماتین، ساختار فشرده دی ان ای (DNA) و پروتئینهای درون سلول ها است که به حفظ سلامت عادی انسان کمک می کند.
" وان" و همکارانش از این نقشه برای شناسایی ژن ها و اصول بیولوژیکی مربوط به ۹ اختلال مختلف مغز من جمله اسکیزوفرنی، بیماری اوتیسم، بیماری افسردگی و اخلال دوقطبی و همینطور اختلال های عصبی مثل آلزایمر و بیماری پارکینسون استفاده کردند.
محققان با استفاده از اچ- ماگما توانستند ارتباط بین متغیرهای کدگذاری نشده و ژن هایی که با آن ها در تعامل هستند، نشان دهند.
هدف نهایی محققان این است که استفاده از ابزار جدید خود را توسعه دهند و به افرادی که از بیماری های مرتبط با مغز رنج می برند، کمک کنند.
این پژوهش، در مجله" Nature Neuroscience" به چاپ رسید.
- 19
- 3
