به گزارش ایسنا و به نقل از مدیکال اکسپرس، جمعی از محققان آمریکایی در بررسی جدیدی دریافته اند که شاید بتوان با کمک یادگیری ماشینی، سرطان (cancer) را در مراحل آغازین آن پیش بینی کرد. آن ها طی پژوهش خود، به آزمایش سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشيني و توانایی آن ها دریافتن " گردش DNA تومور"( ctDNA) در نمونه های خون پرداختند.
سرطان ریه، یکی از کشنده ترین انواع سرطان است که مثل سایر سرطان ها، تشخیص بموقع آن میتواند امکان درمان و نجات بیماران را افزایش دهد. اکنون ، تنها راه تشخیص سرطان ریه، سی‌تی اسکن است که علاوه بر هزینه بالا، امکان اشتباه زيادي را نیز بهمراه دارد. به همین دلیل، محققان حوزه پزشکی تلاش دارند نوعی آزمایش خون طراحی کنند که بتواند سرطان ریه را در مراحل آغازین آن تشخیص دهد. در اینگونه آزمایش ها، نمونه های خون برای بررسی گردش دی ان ای (DNA) تومور آزمایش میشوند که کار دشواری است؛ در نتیجه محققان تلاش دارند یادگیری ماشيني را برای تشخیص بموقع سرطان بکار بگیرند.
این گروه پژوهشی در بررسی خود، یک مدل یادگیری ماشيني را با داده های مربوط به سرطان ریه آموزش دادند. این مدل بعد از آموزش و برنامه ریزی توانست سرطان ریه را تشخیص دهد و ۶۳ درصد تومورها را در بیماران شناسایی کند. هرچند این میزان تشخیص، به خوبی تشخیص سی تی اسکن نیست اما برای بررسی آغازین افرادی که در معرض خطر ابتلا به سرطان ریه هستند، روش خوبی به شمار می رود. اگر نتیجه بررسی این مدل مثبت باشد، آزمایش های پیچیده تری به شخص موردنظر توصیه خواهند شد.
محققان باور دارند که این مدل یادگیری ماشيني میتواند سالانه زندگی ۶۰۰ تا ۱۲۰۰ نفر را نجات دهد و برای بررسی انواع دیگر سرطان نیز بکار برود.
این پژوهش، در مجله" Nature" به چاپ رسید.
- 12
- 2
